부동 소수점 계산에서 0.1f를 추가하는 것이 0을 추가하는 것보다 훨씬 느린 이유는 무엇입니까?

비정규화된 숫자 처리가 성능에 미치는 영향

제공된 코드에서 내부 루프 줄기에 0.1f와 0을 추가하는 것 사이의 상당한 성능 차이는 비정규화된 부동 소수점 처리에서

비정규화된 숫자

비정규화된 숫자는 0에 매우 가까운 값을 나타내며 부동 소수점 표현의 정밀도를 확장하는 데 사용됩니다. 그러나 정규화된 부동 소수점 연산보다 처리 속도가 상당히 느릴 수 있습니다.

성능에 미치는 영향

내부 루프에는 부동 소수점 숫자에 대한 여러 연산이 포함되며 0.1을 추가합니다. f는 계산에 비정규화된 숫자를 도입합니다. 루프에 있는 대부분의 숫자는 상대적으로 크기 때문에 0.1f와 같은 작은 값을 추가하면 결과가 가장 가까운 비정규화된 값으로 반올림되어 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

부동산을 정수로 변환

질문은 정수(0)의 추가에 관한 것이지만 실제 코드에서는 부동 소수점 상수를 사용합니다. (0.0f). 루프에서 두 값은 모두 부동 소수점 숫자로 변환된 후 그대로 처리됩니다. 따라서 이 측면은 성능 차이에 직접적으로 기여하지 않습니다.

비정규화 방지

비정규화된 숫자로 인한 성능 저하를 완화하려면 _MM_SET_FLUSH_ZERO_MODE( _MM_FLUSH_ZERO_ON) 함수를 사용하여 비정규화된 숫자를 0으로 처리하도록 프로세서에 지시합니다. 이렇게 하면 코드가 훨씬 더 빠르게 실행되고 0을 추가한 버전과 비슷해집니다.

결론

이 특정 버전에서 0.1f를 추가하는 것과 0을 추가하는 것의 성능 차이는 다음과 같습니다. 코드 시나리오는 주로 특정 프로세서의 부동 소수점 연산 속도를 크게 저하시킬 수 있는 비정규화된 숫자의 활용으로 인해 발생합니다. 적절한 기술을 통해 비정규화를 피하면 이러한 성능 영향을 완화할 수 있습니다.

위 내용은 부동 소수점 계산에서 0.1f를 추가하는 것이 0을 추가하는 것보다 훨씬 느린 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!