여러 MySQL 테이블에서 데이터를 선택하고 누락된 대응을 처리하는 방법은 무엇입니까?

MySQL을 사용하여 여러 테이블에서 데이터 선택, 누락된 서신 처리

온라인 상점을 관리하다 보면 다음과 같이 여러 테이블에서 데이터를 검색해야 하는 상황에 직면할 수 있습니다. 카테고리와 제품으로. 그러나 한 테이블의 모든 행이 다른 테이블에 해당 항목을 갖고 있지 않은 경우 문제가 발생합니다. 이 시나리오를 해결하기 위해 두 테이블에서 데이터를 선택하여 대응 관계가 없더라도 모든 행이 반환되도록 하는 방법을 살펴보겠습니다.

문제 설명

다음이 포함된 범주에 대해 하나의 테이블을 고려합니다. 열 ID 및 제목과 다른 열은 ID, 소유자 ID, 제목 및 가격 열이 있는 제품에 대한 것입니다. 여기서 ownerid는 상위 카테고리의 ID를 참조합니다. 다음 쿼리를 사용하여 각 카테고리의 최소 및 최대 가격과 함께 모든 카테고리를 검색하는 것을 목표로 합니다.

SELECT
    sc.*,
    MIN(s.price) AS minp,
    MAX(s.price) AS maxp
FROM
    categories AS sc,
    products AS s
WHERE
    s.ownerid = sc.id
GROUP BY
    sc.id

그러나 이 쿼리는 관련 제품이 있는 카테고리만 검색합니다. 상품이 없는 상품은 생략되어 불완전한 결과를 남깁니다.

해결책

이 문제를 해결하고 해당 상품 유무에 관계없이 모든 카테고리를 선택할 수 있도록 하기 위해 다음과 같은 개념을 사용합니다. "외부 조인" 본질적으로 외부 조인에는 다른 테이블에 일치하는 항목이 없더라도 한 테이블의 행이 포함됩니다.

LEFT JOIN 구문을 사용하여 쿼리를 다음과 같이 수정합니다.

SELECT
    sc.*,
    IFNULL(MIN(s.price), 0) AS minp,
    IFNULL(MAX(s.price), 0) AS maxp
FROM
    categories AS sc
LEFT JOIN
    products AS s
    ON s.ownerid = sc.id
GROUP BY
    sc.id

설명

• LEFT JOIN: LEFT JOIN 구문은 오른쪽 테이블(제품)에 일치하는 행이 없더라도 왼쪽 테이블(범주)의 모든 행이 포함되도록 보장합니다.
• IFNULL: 카테고리에 제품이 없는 경우 minp 및 maxp에 대한 잠재적인 null 값을 처리하는 IFNULL() 함수입니다. null을 0으로 대체하고 null 대신 기본값을 반환합니다.

이 업데이트된 쿼리를 사용하면 모든 카테고리와 해당 카테고리의 최소 및 최대 가격을 검색할 수 있습니다. 제품이 없는 카테고리는 minp 및 maxp 값이 0이므로 모든 카테고리를 포함해야 한다는 요구 사항을 충족합니다.

고려 사항

빈 카테고리의 기본값으로 0을 사용하는 대신 다음을 선택할 수 있습니다. 대신 null을 반환합니다. 0 또는 null을 사용할지 여부는 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.

MySQL에서 외부 조인의 개념을 익히고 null 값을 처리하면 여러 테이블에서 데이터를 효과적으로 추출하여 작업의 완전성과 정확성을 보장할 수 있습니다. 결과입니다.

위 내용은 여러 MySQL 테이블에서 데이터를 선택하고 누락된 대응을 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!