Python을 사용하여 재귀적으로 PDF 병합
소개
여러 PDF 파일을 단일 문서로 병합하는 것은 지루한 작업이 될 수 있으며, 특히 파일이 여러 디렉터리에 분산되어 있는 경우 더욱 그렇습니다. Python을 사용하면 이 작업이 원활하고 자동화됩니다. 이 튜토리얼에서는 PyPDF2를 사용하여 명령줄 인터페이스(CLI) 도구를 만들고 클릭하여 .venv 및 .git과 같은 특정 디렉터리를 제외하고 디렉터리(하위 디렉터리 포함)에 있는 모든 PDF 파일을 병합합니다.
전제 조건
시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.
- Python: 버전 3.7 이상.
- pip: Python의 패키지 관리자.
-
필수 라이브러리:
- PDF 조작을 위해 PyPDF2 설치:
pip install PyPDF2
로그인 후 복사
-
CLI 생성을 위한 설치 클릭:
pip install click
로그인 후 복사
코드 연습
다음은 CLI 도구의 전체 코드입니다.
import click from pathlib import Path from PyPDF2 import PdfMerger import os EXCLUDED_DIRS = {".venv", ".git"} @click.command() @click.argument("directory", type=click.Path(exists=True, file_okay=False, path_type=Path)) @click.argument("output_file", type=click.Path(dir_okay=False, writable=True, path_type=Path)) def merge_pdfs(directory: Path, output_file: Path): """ Merge all PDF files from DIRECTORY and its subdirectories into OUTPUT_FILE, excluding specified directories like .venv and .git. """ # Initialize the PdfMerger merger = PdfMerger() # Walk through the directory tree, including the base directory for root, dirs, files in os.walk(directory): # Exclude specific directories dirs[:] = [d for d in dirs if d not in EXCLUDED_DIRS] # Convert the root to a Path object current_dir = Path(root) click.echo(f"Processing directory: {current_dir}") # Collect PDF files in the current directory pdf_files = sorted(current_dir.glob("*.pdf")) if not pdf_files: click.echo(f"No PDF files found in {current_dir}") continue # Add PDF files from the current directory for pdf in pdf_files: click.echo(f"Adding {pdf}...") merger.append(str(pdf)) # Write the merged output file output_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) merger.write(str(output_file)) merger.close() click.echo(f"All PDFs merged into {output_file}") if __name__ == "__main__": merge_pdfs()
작동 방식
-
디렉터리 순회:
- os.walk() 함수는 지정된 디렉터리를 재귀적으로 탐색합니다.
- dirs에 대한 필터를 사용하여 특정 디렉터리(예: .venv, .git)를 제외합니다.
-
PDF 파일 모음:
- current_dir.glob("*.pdf")는 현재 디렉토리에 있는 모든 PDF 파일을 수집합니다.
-
PDF 병합:
- PyPDF2의 PdfMerger는 모든 PDF를 추가하는 데 사용됩니다.
- 병합된 출력이 지정된 파일에 기록됩니다.
-
CLI 통합:
- 클릭 라이브러리를 사용하면 디렉터리 및 출력 파일 경로를 인수로 쉽게 제공할 수 있습니다.
도구 실행
코드를 파일(예: merge_pdfs.py)에 저장합니다. 다음과 같이 터미널에서 실행하세요:
python merge_pdfs.py /path/to/directory /path/to/output.pdf
예
다음과 같은 디렉토리 구조가 있다고 가정합니다:
/documents ├── file1.pdf ├── subdir1 │ ├── file2.pdf ├── subdir2 │ ├── file3.pdf ├── .git │ ├── ignored_file.pdf
다음과 같이 도구를 실행하세요.
python merge_pdfs.py /documents /merged.pdf
이렇게 하면 file1.pdf, file2.pdf 및 file3.pdf가 merged.pdf로 병합되고 .git은 건너뜁니다.
특징
-
재귀 병합:
- 이 도구는 모든 하위 디렉토리의 PDF를 자동으로 포함합니다.
-
디렉터리 제외:
- 관련 없는 파일을 피하기 위해 .venv 및 .git과 같은 디렉터리를 제외합니다.
-
정렬된 병합:
- 일관된 결과를 위해 PDF가 정렬된 순서로 추가되도록 합니다.
-
CLI 단순성:
- 사용자가 입력 및 출력 경로를 지정할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
참고 및 제한 사항
-
대용량 파일:
- 많은 수의 PDF를 병합하면 상당한 메모리가 소모될 수 있습니다. 먼저 더 작은 데이터세트로 테스트하세요.
-
PDF 호환성:
- 모든 입력 PDF가 유효하고 손상되지 않았는지 확인하세요.
-
사용자 정의 제외:
- 필요에 따라 추가 디렉토리를 제외하도록 EXCLUDED_DIRS 세트를 수정하세요.
결론
이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 디렉토리 구조에서 PDF를 자동으로 병합하는 방법을 보여줍니다. 제공된 CLI 도구는 유연하며 보다 복잡한 워크플로에 맞게 조정할 수 있습니다. 직접 사용해보시고 어떤 효과가 있는지 알려주세요!
즐거운 코딩하세요! ?
위 내용은 Python을 사용하여 재귀적으로 PDF 병합의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
