안녕하세요 장인님
오늘 블로그 포스팅에서는 올라마(Ollama)의 주요 기능과 다양한 OS에 설치하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
올라마란 무엇인가요?
Ollama의 특징:
1. AI 모델 관리: 시스템에서 모델을 다운로드, 실행 및 제거할 수 있는 완전한 제어권을 부여하여 시스템의 모든 모델을 쉽게 관리할 수 있습니다. 또한 컴퓨터에 설치된 각 모델의 버전도 유지합니다.
2. 명령줄 인터페이스(CLI): CLI에서 작동하여 LLM 모델을 로컬에서 가져오고 실행하고 관리합니다. 보다 시각적인 경험을 선호하는 사용자를 위해 Open WebUI와 같은 타사 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 도구도 지원합니다.
3. 다중 플랫폼 지원: Ollama는 Windows, Linux 및 MacOS를 포함하는 교차 플랫폼 호환성을 제공하므로 어떤 운영 체제를 사용하든 기존 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다.
다양한 플랫폼에서 Ollama를 사용하는 방법
이 섹션에서는 크로스 플랫폼에서 Ollama를 로컬로 다운로드, 설치 및 실행하는 방법을 살펴보겠습니다.
Windows 설치 과정을 안내해 드리겠습니다. macOS에서도 비슷하게 따라하실 수 있습니다.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
예! Ollama를 성공적으로 설치하셨습니다. 실행 중임을 보여주는 시스템 트레이에 표시됩니다.
이제 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하여 Ollama에서 제공하는 다양한 모델을 사용하고 다운로드하는 방법을 살펴보겠습니다.
터미널을 열고 다음 단계를 따르세요. Ollama에서 제공하는 LLM 모델 목록은 다음과 같습니다.
이제 Ollama를 사용하여 모델을 설치하는 방법을 살펴보겠습니다
LLM 모델은 두 가지 방법으로 설치할 수 있습니다.
gemma2 모델을 시스템에 설치하겠습니다
gemma2: Google Gemma 2는 2B, 9B, 27B의 세 가지 크기로 제공되는 고성능의 효율적인 모델입니다.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
다음과 같은 메시지를 작성하라는 메시지가 열립니다.
ollama run gemma2
이제 Ollama에서 제공하는 모든 모델을 사용할 수 있습니다. 모델을 탐색하고 필요에 따라 사용해 보세요.
결론:
우리는 클라우드 서버에 의존하는 다른 도구와 달리 LLM 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 오픈 소스 도구인 Ollama를 살펴보았습니다. Ollama는 데이터 보안과 개인 정보 보호를 보장하며 이를 로컬 컴퓨터에서 실행하고 사용하는 방법을 배웠습니다. LLM 모델을 시스템에서 직접 손쉽게 실행할 수 있는 간단하고 직접적인 방법을 제공합니다.
즐거운 독서 되세요!
즐거운 코딩하세요!
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위 내용은 단계별 가이드: Ollama로 LLM 모델 실행의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!