데이터 지속성을 위해 사용자 정의 Python 개체를 어떻게 저장하고 로드할 수 있습니까?

데이터 지속성을 위해 Python 개체 저장

질문:

사용자 정의 Python을 만들었습니다. 개체를 저장하고 나중에 사용하려고 합니다. 데이터 지속성을 위해 이를 어떻게 달성할 수 있습니까?

Pickle 모듈을 사용하여 객체 저장:

Python 표준 라이브러리의 Pickle 모듈은 데이터용 객체를 저장하는 편리한 방법을 제공합니다. 고집. 사용자 정의 개체가 포함된 다음 예를 고려해보세요.

import pickle

class Company:
    def __init__(self, name, value):
        self.name = name
        self.value = value

company1 = Company('banana', 40)

이 개체를 저장하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

with open('company_data.pkl', 'wb') as outp:
    pickle.dump(company1, outp, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

이렇게 하면 직렬화된 표현이 포함된 피클 파일이 생성됩니다. company1 개체입니다.

읽고 저장됨 객체:

저장한 후에는 객체를 역직렬화하고 나중에 검색할 수 있습니다.

with open('company_data.pkl', 'rb') as inp:
    company1 = pickle.load(inp)

이제 company1에는 이름과 값 속성이 그대로 유지된 원본 객체가 포함됩니다.

추가 고려 사항:

• cPickle 대 Pickle: pickle의 C 버전인 cPickle은 향상된 성능을 제공합니다. 가능한 경우 import cPickle을 pickle로 사용하세요.
• 데이터 스트림 형식(프로토콜): Pickle은 다양한 데이터 스트림 형식을 지원합니다. 최고의 호환성을 위해서는 pickle.HIGHEST_PROTOCOL(-1)을 사용하세요.
• 여러 개체 저장: Pickle은 여러 개체를 단일 파일에 저장할 수 있습니다. 목록이나 사전과 같은 컨테이너를 사용하여 그룹화하세요.

위 내용은 데이터 지속성을 위해 사용자 정의 Python 개체를 어떻게 저장하고 로드할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!