속도를 우선시하면서 대규모 MySQL 데이터베이스에서 중복 데이터를 효율적으로 제거하려면 어떻게 해야 합니까?

대규모 MySQL 데이터베이스에서 중복 데이터를 효율적으로 제거

대량 데이터베이스를 처리할 때 중복으로 인해 크기가 크게 늘어나고 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 시나리오에서는 이러한 중복 항목을 빠르고 효율적으로 제거하는 것이 중요합니다.

문제:

상당량의 중복 데이터가 포함된 대규모 MySQL 데이터베이스가 있습니다. 빠른 쿼리 실행 시간을 보장하면서 이러한 중복을 제거해야 합니다. 고유성 기준은 text1과 text2라는 두 필드의 조합으로 결정됩니다. 중복되는 경우 NULL이 아닌 text3 필드가 있는 하나의 레코드만 유지해야 합니다.

해결 방법:

다음 최적화된 접근 방식은 ON DUPLICATE KEY 및 IFNULL을 사용합니다. () 기능:

CREATE TABLE tmp LIKE yourtable;

ALTER TABLE tmp ADD UNIQUE (text1, text2);

INSERT INTO tmp SELECT * FROM yourtable 
    ON DUPLICATE KEY UPDATE text3=IFNULL(text3, VALUES(text3));

RENAME TABLE yourtable TO deleteme, tmp TO yourtable;

DROP TABLE deleteme;

이 기능의 주요 이점 접근 방식:

• 정렬 방지: GROUP BY 또는 DISTINCT를 사용하는 작업과 달리 이 솔루션은 정렬이 필요하지 않으며 이는 대형 테이블의 경우 특히 리소스 집약적일 수 있습니다.
• 고유 인덱스 활용: (text1, text2)에 대한 고유 인덱스 생성 빠른 조회를 보장하고 INSERT 단계 중 중복 삽입을 방지합니다.
• 효율적인 업데이트: IFNULL()은 기존 레코드의 text3 필드가 이미 NULL이 아닌 값으로 설정되어 있는지 여부를 평가합니다. 그렇지 않은 경우 수신 레코드에서 NULL이 아닌 값으로 필드를 업데이트합니다.
• 빠른 삽입: 기존 테이블을 업데이트하는 대신 새 테이블(tmp)에 데이터를 삽입하면 수정이 필요하여 성능이 향상됩니다.
• 테이블 이름 바꾸기: 궁극적으로 원본 테이블의 이름은 임시 이름으로 변경됩니다. (deleteme), 새 테이블(tmp)이 업데이트된 데이터로 대체될 수 있습니다. 그런 다음 원본 테이블을 삭제할 수 있습니다.

이 최적화된 접근 방식을 사용하면 쿼리 실행 시간을 최소화하면서 대규모 MySQL 데이터베이스에서 중복 데이터를 효과적으로 제거할 수 있습니다.

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