이벤트 기반 구문 분석은 대규모 JSON 응답에 대한 JSON 스트림 디코딩 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

이벤트 중심 구문 분석으로 JSON 스트림 디코딩

대규모 배열이 포함된 대규모 JSON 응답을 처리할 때 전체 응답을 메모리로 디코딩하면 상당한 리소스를 소비하고 성능에 영향을 미칩니다. 이 문제를 완화하기 위해 json.Decoder를 사용한 이벤트 중심 구문 분석을 사용하여 JSON 스트림을 더 작은 덩어리로 분할하고 점진적으로 처리할 수 있습니다.

Decoder.Token()을 사용한 이벤트 중심 구문 분석

json.Decoder는 Token() 메서드를 제공합니다. 이를 통해 JSON 스트림에서 다음 토큰만 구문 분석할 수 있습니다. 전체 입력을 소비합니다. 이를 통해 JSON 스트림을 객체별로 점진적으로 구문 분석하고 처리할 수 있습니다.

JSON 스트림 처리

JSON 스트림을 처리하기 위해 상태 시스템을 사용할 수 있습니다. JSON 객체의 구조를 추적하고 이에 따라 토큰을 처리합니다. 다음 단계에서는 프로세스를 간략하게 설명합니다.

1. 개방 개체 구분 기호 읽기: JSON 응답은 개체의 시작을 나타내는 여는 중괄호({)로 시작될 것으로 예상됩니다. .
2. 속성 및 값 구문 분석: JSON 스트림을 반복하면서 속성 이름을 발견합니다. (키) 및 해당 값. Decoder.Decode()를 사용하여 이러한 속성과 값을 디코딩할 수 있습니다.
3. 배열 처리: 배열 키(예제에서는 "items")를 발견하면 배열 구분 기호( [). 그런 다음 배열 요소를 반복하면서 각 항목을 구문 분석하고 처리합니다.
4. 개별 항목 처리: 각 항목(대형 개체)에 대해 구조화된 유형(예: LargeObject)으로 디코딩합니다. Decoder.Decode() 사용.
5. 닫는 구분 기호 읽기: 처리 후 배열의 경우 닫는 대괄호(])가 필요합니다. 마찬가지로 닫는 중괄호(})는 JSON 객체의 끝을 나타낼 것으로 예상됩니다.

오류 처리

프로세스 전체에서 오류를 처리하는 것이 중요합니다. 정확하고 일관된 실행을 보장합니다. 사용자 정의 오류 처리기 기능은 오류 관리를 단순화하고 명확한 오류 메시지를 제공할 수 있습니다.

구현 예

다음은 제공된 입력 JSON 형식을 기반으로 한 구현 예입니다.

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
)

type LargeObject struct {
    Id   string `json:"id"`
    Data string `json:"data"`
}

// Simplified error handling function
func he(err error) {
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

func main() {
    // Example JSON stream
    jsonStream := `{
        "somefield": "value",
        "otherfield": "othervalue",
        "items": [
            { "id": "1", "data": "data1" },
            { "id": "2", "data": "data2" },
            { "id": "3", "data": "data3" },
            { "id": "4", "data": "data4" }
        ]
    }`

    dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream))

    // Read opening object
    t, err := dec.Token()
    he(err)
    if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' {
        log.Fatal("Expected object")
    }

    // Read properties
    for dec.More() {
        t, err = dec.Token()
        he(err)
        prop := t.(string)
        if prop != "items" {
            var v interface{}
            he(dec.Decode(&v))
            log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v)
            continue
        }

        // Read "items" array
        t, err = dec.Token()
        he(err)
        if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' {
            log.Fatal("Expected array")
        }

        // Read and process items
        for dec.More() {
            lo := LargeObject{}
            he(dec.Decode(&lo))
            fmt.Printf("Item: %+v\n", lo)
        }

        // Read array closing
        t, err = dec.Token()
        he(err)
        if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' {
            log.Fatal("Expected array closing")
        }
    }

    // Read closing object
    t, err = dec.Token()
    he(err)
    if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' {
        log.Fatal("Expected object closing")
    }
}

이 구현에는 유효한 JSON 개체가 필요합니다. 잘못된 형식이나 불완전한 JSON 입력을 처리하도록 오류 처리를 확장할 수 있습니다.

위 내용은 이벤트 기반 구문 분석은 대규모 JSON 응답에 대한 JSON 스트림 디코딩 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!