Pandas의 여러 Groupby 열에 여러 함수를 적용하는 방법은 무엇입니까?

여러 Groupby 열에 여러 함수 적용

개요

groupby 작업에서 여러 열에 여러 함수를 적용하는 것은 데이터 분석에서 일반적인 작업입니다. Pandas는 함수 사전을 사용하거나 여러 시리즈를 반환하는 사용자 정의 함수를 적용하는 등 이 작업을 수행하기 위한 여러 가지 방법을 제공합니다.

함수 사전 사용

시리즈 그룹별 개체의 경우 다음을 적용할 수 있습니다. 출력 열 이름을 키로 사용하는 사전을 사용하는 여러 함수:

그러나 이 방법은 DataFrame에서 사용할 수 없습니다. groupby 개체.

적용 사용

적용 메서드를 사용하면 그룹 데이터에 대해 여러 계산을 수행하는 사용자 정의 함수를 적용할 수 있습니다. 함수는 새 열에 레이블을 지정하는 인덱스를 사용하여 결과와 함께 시리즈를 반환해야 합니다.

사용자 정의 집계 함수 사용

또한 이점을 활용하는 사용자 정의 집계 함수를 정의할 수도 있습니다. Apply 메소드에 전달된 DataFrame의 내용:

처리 종속성

groupby 객체의 다른 열에 의존하는 함수의 경우 ix 메서드를 사용하여 해당 열에 액세스할 수 있습니다. 그러나 이 방법은 더 이상 사용되지 않으며 loc:

결론

pandas groupby 개체에 대한 복잡한 집계 수행은 복잡성에 따라 다양한 방법을 사용하여 수행할 수 있습니다. 적용되는 기능의 종속성. 적용 방법을 활용하거나 사용자 정의 집계 함수를 생성하면 이러한 작업을 효율적으로 수행하고 결과를 단일 DataFrame으로 결합할 수 있습니다.

위 내용은 Pandas의 여러 Groupby 열에 여러 함수를 적용하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!