생일 케이크 양초 - HackerRank 문제 해결
생일 케이크 양초는 루프에 대한 이해가 필요한 알고리즘 하위 도메인의 Hackerrank 문제입니다. 이 게시물에서는 Hackerrank의 생일 케이크 양초 문제를 해결하는 방법과 Python 및 C에서의 솔루션을 배우게 됩니다.
문제 설명 및 설명
당신은 어린이의 생일 케이크를 담당하고 있습니다. 당신은 케이크에 총 연령의 각 연도에 대해 하나의 양초를 사용하기로 결정했습니다. 그들은 가장 높은 양초만 불 수 있습니다. 가장 높은 양초가 몇 개인지 세어보세요.
즉, 배열에서 최대 요소의 발생 횟수를 구합니다.
예: 4 4 1 3
- 배열의 최대값은 4이고 해당 값의 인스턴스는 2개입니다.
입력 형식
- n : 케이크에 들어있는 양초의 개수
- ar : 케이크의 촛불 높이
출력 형식
- 최대 높이 발생
Python의 생일 케이크 양초 솔루션
Python의 솔루션 설명
birthdayCakeCandles()는 정수 배열(생일 케이크에 있는 양초의 높이를 나타냄)을 입력으로 받아 생일 사람이 불 수 있는 양초의 수를 반환합니다.
이 함수는 먼저 변수 개수를 0으로 초기화하는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 max() 함수를 사용하여 배열에서 가장 높은 양초를 찾습니다.
다음으로, 함수는 가장 높은 양초와 높이가 같은 양초를 찾을 때마다 배열을 반복하고 개수를 증가시킵니다.
마지막으로 이 함수는 생일을 맞은 사람이 불 수 있는 촛불의 개수인 count 값을 반환합니다.
C의 생일 케이크 양초 솔루션
C의 해법 설명
birthdayCakeCandles()는 정수 배열(생일 케이크에 있는 양초의 높이를 나타냄)을 입력으로 받아 생일 사람이 불 수 있는 양초의 수를 반환합니다.
이 함수는 먼저 max와 count라는 두 변수를 초기화하여 작동합니다. max는 가장 높은 양초의 높이를 저장하고, count는 가장 높은 양초와 높이가 같은 양초의 수를 저장합니다.
그런 다음 함수는 입력 배열을 반복하고 각 요소를 최대값과 비교합니다. 현재 요소가 max보다 크면 함수는 max를 현재 요소와 동일하게 업데이트합니다.
루프 반복이 완료된 후 함수는 입력 배열을 다시 반복하고 각 요소를 최대값과 비교합니다. 현재 요소가 max와 같으면 함수는 count를 증가시킵니다.
마지막으로 이 함수는 생일을 맞은 사람이 불 수 있는 촛불의 개수인 count 값을 반환합니다.
위 내용은 생일 케이크 양초 - HackerRank 문제 해결의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
