SQL의 여러 테이블에서 SUM을 정확하게 계산하려면 어떻게 해야 합니까?

SUM 계산을 위해 여러 테이블 쿼리

관계형 데이터베이스의 경우 여러 테이블에 걸쳐 데이터 집계가 필요한 것이 일반적입니다. 이는 값을 요약하거나 총합계를 계산하는 데 특히 유용합니다. 그러나 정확한 결과를 얻으려면 데이터 요약의 원리를 이해하는 것이 중요합니다.

[PROJECT]라는 공통 열을 공유하는 AP와 INV라는 두 테이블을 쿼리할 때 이러한 시나리오가 발생합니다. 목표는 PROJECT를 기본 키로 포함하고 두 개의 요약 열(SUM_AP 및 SUM_INV)을 포함하는 결과 집합을 반환하는 것입니다. 이는 각각 AP 및 INV 테이블의 각 프로젝트에 대한 값 열의 합계를 나타냅니다.

일반적인 접근 방식 이 문제를 해결하려면 다음 코드에서 볼 수 있는 INNER JOIN 연산을 사용하는 것입니다.

SELECT AP.[PROJECT],
SUM(AP.Value) AS SUM_AP, 
SUM(INV.Value) AS SUM_INV
FROM AP INNER JOIN INV ON (AP.[PROJECT] =INV.[PROJECT])
WHERE AP.[PROJECT] = 'XXXXX'
GROUP BY AP.[PROJECT]

그러나 이 쿼리는 잘못된 결과를 반환합니다. 그룹화 연산(GROUP BY)은 합계(SUM) 이전에 적용됩니다. 이로 인해 합계에 중복된 값이 포함되어 총계가 부풀려지게 됩니다.

이 문제를 해결하려면 하위 선택을 사용하여 각 테이블에 대해 별도로 집계를 수행하는 것이 더 정확한 접근 방식입니다.

SELECT 
    AP1.[PROJECT],
    (SELECT SUM(AP2.Value) FROM AP AS AP2 WHERE AP2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_AP,
    (SELECT SUM(INV2.Value) FROM INV AS INV2 WHERE INV2.PROJECT = AP1.PROJECT) AS SUM_INV
FROM AP AS AP1 
    INNER JOIN INV AS INV1 
        ON (AP1.[PROJECT] =INV1.[PROJECT])
WHERE AP1.[PROJECT] = 'XXXXX'
GROUP BY AP1.[PROJECT]

이 수정된 쿼리는 SUM 함수 내의 하위 선택을 사용하여 각 프로젝트의 SUM_AP 및 SUM_INV 값을 계산합니다. 하위 선택은 일치하는 PROJECT 값을 기반으로 각 테이블의 값 열을 독립적으로 집계하여 중복 값 문제를 제거합니다.

이 접근 방식을 활용하면 여러 테이블을 효과적으로 쿼리하고 정확한 집계 작업을 수행하여 다음을 얻을 수 있습니다. 잘못된 계산 없이 원하는 요약 결과를 얻을 수 있습니다.

위 내용은 SQL의 여러 테이블에서 SUM을 정확하게 계산하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!