저장 프로시저가 여전히 최신 데이터베이스 시스템에서 성능의 왕입니까?

현대 RDBMS에서 인라인 문은 항상 저장 프로시저보다 열등합니까?

일반적인 통념에서는 성능 향상을 위해 저장 프로시저를 전면적으로 사용하는 것을 옹호하는 경우가 많습니다. 한때 저장 프로시저가 확실한 성능 이점을 갖고 있었지만, RDBMS의 발전으로 인해 RDBMS의 일관된 우수성에 대한 의문이 제기되었습니다.

역사적 성능 이점

과거에는 저장 프로시저가 탁월했습니다. 원인:

• 사전 구문 분석된 SQL: 런타임 시 SQL을 구문 분석하는 것에 비해 오버헤드가 감소합니다.
• 사전 생성된 쿼리 실행 계획: 복잡한 쿼리에 대한 시간과 노력이 절약됩니다.
• 네트워크 지연 시간이 단축됩니다. 네트워크를 통해 대규모 SQL 문을 보내는 것을 제거했습니다.
• 잠재적 캐시 이점: 자주 실행되는 쿼리에 대한 데이터 검색 속도가 빨라졌습니다.

최신 성능 고려 사항

• 사전 구문 분석된 SQL: 여전히 광범위한 SQL 문에 대한 이점이 있지만 최신 CPU는 영향.
• 사전 생성된 쿼리 실행 계획: 쿼리 최적화 프로그램이 성숙해졌고 많은 RDBMS의 캐시 쿼리 계획으로 인해 이점이 줄어듭니다.
• 네트워크 대기 시간 감소: 고속 이더넷 연결로 네트워크의 중요성을 최소화
• 캐시 이점: 데이터에 대한 공유 메모리 액세스는 저장 프로시저에 비해 성능 우위를 제공할 수 있습니다.

매개변수화된 임시 SQL

• 매개변수화된 SQL: 저장 프로시저와 임시 SQL의 이점을 결합하여 쿼리 계획 캐싱이 가능합니다.
• Ad Hoc SQL: 많은 RDBMS의 최적화 기능이 향상되어 저장 프로시저와의 성능 격차가 모호해졌습니다.

결론

저장 프로시저가 특정 시나리오에서는 여전히 성능 이점을 제공하지만 최신 RDBMS의 발전으로 인해 보편적 우월성이 감소했습니다. 일반적인 SQL 쿼리의 경우 매개변수화된 SQL 또는 임시 SQL이 비슷한 성능을 제공할 수 있습니다. 성능상의 이유로 저장 프로시저를 무작정 사용하는 조기 최적화는 피해야 합니다. 대신, 특정 데이터베이스 및 애플리케이션 요구 사항을 주의 깊게 분석하여 저장 프로시저와 인라인 문 간의 선택을 안내해야 합니다.

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