효과적인 단위 테스트를 위해 Gin의 `c.BindQuery`를 모의하는 방법은 무엇입니까?
유닛 테스트를 위한 모의 Gin 처리기 c.BindQuery
문제
c.BindQuery 호출 시 Gin 처리기 함수 GetMaterialByFilter에 대한 단위 테스트가 실패합니다. . 함수를 조롱하여 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
개요
이 문제는 테스트 중 실제 HTTP 요청이 부족하여 발생합니다. HTTP 기반 작업을 수행하려면 요청을 초기화하고 Gin 컨텍스트로 설정해야 합니다. 특히 c.BindQuery의 경우 요청의 URL과 URL.RawQuery를 적절하게 초기화하는 것이 중요합니다.
모의 구현
c.BindQuery를 모의하려면 다음 단계를 따르세요.
- *gin.Context 및 *httptest.ResponseRecorder를 초기화합니다.
- 생성 *http.필요에 따라 URL과 헤더를 요청하고 설정합니다.
- 요청 쿼리(weldprogs.QueryParam)를 초기화하고 이를 URL.RawQuery로 인코딩합니다.
- 요청을 Gin 컨텍스트로 설정합니다. c.Request = req.
func mockGin() (*gin.Context, *httptest.ResponseRecorder) { w := httptest.NewRecorder() c, _ := gin.CreateTestContext(w) req := &http.Request{ URL: &url.URL{}, Header: make(http.Header), } testQuery := weldprogs.QueryParam{/* init fields */} q := req.URL.Query() for _, s := range testQuery.Basematgroup_id { q.Add("basematgroup_id", s) } req.URL.RawQuery = q.Encode() c.Request = req return c, w }
외부 조롱 사용 종속성
또한 services.WeldprogService.GetMaterialByFilter(&queryParam) 호출은 현재 형식으로 테스트할 수 없습니다. 인터페이스여야 하며 핸들러의 종속성으로 주입되어야 합니다.
종속성 주입
func GetMaterialByFilter(c *gin.Context) { //... weldprogService := mustGetService(c) materialByFilter, getErr := weldprogService.GetMaterialByFilter(&queryParam) // ... } func mustGetService(c *gin.Context) services.WeldprogService { svc, exists := c.Get("svc_context_key") if !exists { panic("service was not set") } return svc.(services.WeldprogService) }
종속성 조롱
type mockSvc struct { } // have 'mockSvc' implement the interface func TestGetMaterialByFilter(t *testing.T) { w := httptest.NewRecorder() c, _ := gin.CreateTestContext(w) // now you can set mockSvc into the test context c.Set("svc_context_key", &mockSvc{}) GetMaterialByFilter(c) // ... }
이러한 기술을 결합하면 c.BindQuery 및 외부 종속성을 효과적으로 모의할 수 있어 Gin 핸들러 기능에 대한 포괄적인 단위 테스트가 가능합니다.
위 내용은 효과적인 단위 테스트를 위해 Gin의 `c.BindQuery`를 모의하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
