TableSavvy(MYSQL 데이터베이스 관리 소프트웨어)

TableSavvy는 데이터베이스 테이블을 쉽게 관리하고 시각화할 수 있도록 설계된 사용자 친화적인 Python 애플리케이션입니다. PyQt5 및 MySQL로 구축된 TableSavvy는 MySQL 데이터베이스에 연결하고, 테이블을 보고, 데이터를 원활하게 관리할 수 있는 직관적인 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 이 도구는 데이터베이스 관리자, 개발자 및 데이터베이스 테이블과 효율적으로 상호 작용하는 방법이 필요한 모든 사람에게 이상적입니다.

특징

• 쉬운 데이터베이스 연결: 간단한 인터페이스로 MySQL 데이터베이스에 연결하세요. 호스트, 사용자 이름, 비밀번호, 데이터베이스 이름만 입력하세요.
• 테이블 관리: 연결된 데이터베이스에서 테이블을 조회하고 선택합니다.
• 데이터 시각화: 깔끔하고 정리된 테이블 뷰에 테이블 데이터를 로드하고 표시합니다.
• 열 정보: 선택한 테이블의 열 이름과 구조를 확인하세요.
• 진행률 피드백: 진행률 표시줄을 통해 연결 상태를 시각적으로 피드백합니다.
• 오류 처리: 오류 메시지와 함께 연결 실패에 대한 경고.

설치

1. 저장소 복제

   git clone https://github.com/yourusername/TableSavvy.git

1. 프로젝트 디렉토리로 이동

   cd TableSavvy

1. 종속성 설치

Python이 설치되어 있는지 확인한 후 pip를 사용하여 필수 패키지를 설치하세요.

   pip install -r requirements.txt

requirements.txt 파일에는 다음이 포함되어야 합니다.

   PyQt5
   mysql-connector-python

용법

1. 애플리케이션 실행

   python main.py

1. 데이터베이스에 연결

• 해당 필드에 호스트, 사용자 이름, 비밀번호, 데이터베이스 이름을 입력하세요.
• "연결" 버튼을 클릭하여 연결을 설정하세요.

1. 테이블 관리

• 연결되면 드롭다운 메뉴에서 표를 선택하여 해당 열과 데이터를 확인하세요.

코드 개요

main.py

메인 애플리케이션 파일은 PyQt5를 사용하여 MySQL 데이터베이스와 상호작용하기 위한 그래픽 인터페이스를 생성합니다.

• DatabaseViewer: UI 및 데이터베이스 작업을 처리하는 기본 위젯 클래스
• connect_to_database(): 연결 프로세스를 시작하고 연결 상태에 따라 UI를 업데이트합니다.
• load_tables(): 데이터베이스 테이블을 가져오고 표시합니다.
• load_columns(): 선택한 테이블의 열을 검색하여 표시합니다.
• load_data(): 선택한 테이블에서 데이터를 로드하고 표시합니다.

db_connector.py

MySQL 데이터베이스 연결 및 쿼리를 처리합니다.

• connect(호스트, 사용자, 비밀번호, 데이터베이스): MySQL 데이터베이스에 연결합니다.
• get_tables(): 데이터베이스에서 모든 테이블을 검색합니다.
• get_columns(table_name): 지정된 테이블에 대한 열 정보를 검색합니다.
• disconnect(): 데이터베이스 연결을 닫습니다.

기여

1. 저장소를 포크하세요.
2. 기능 분기를 만듭니다(git checkout -b feature-branch).
3. 변경 사항을 커밋합니다(git commit -am '새 기능 추가').
4. 브랜치로 푸시합니다(git push 원본 기능-브랜치).
5. Pull Request를 엽니다.

연락하다

문제나 제안 사항이 있는 경우 GitHub 저장소에서 문제를 열거나 mayankchawdhari@gmail.com에 문의하세요.

위 내용은 TableSavvy(MYSQL 데이터베이스 관리 소프트웨어)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!