Python과 SQLite의 일대다 및 다대다 관계

Python에서 데이터베이스 작업을 할 때는 테이블 간의 관계를 이해하는 것이 중요합니다. 접하게 될 가장 일반적인 두 가지 관계는 일대다와 다대다입니다. WNBA 예를 사용하여 이러한 관계가 무엇인지, SQLite에서 어떻게 작동하는지, Python을 사용하여 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.

일대다 관계와 다대다 관계란 무엇입니까?

일대다

일대다 관계는 테이블의 하나의 레코드가 다른 테이블의 여러 레코드와 연결되어 있음을 의미합니다. 예를 들어 팀과 운동선수 데이터베이스에서는 다음과 같습니다.

• 한 팀에 많은 선수가 있을 수 있습니다.
• 각 선수는 한 팀에만 속해 있습니다.

다대다

다대다 관계는 한 테이블의 여러 레코드가 다른 테이블의 여러 레코드와 연결될 때 발생합니다. 예를 들어, 운동선수 및 스폰서십 거래 데이터베이스에서:

• 운동선수는 다양한 브랜드와 거래를 할 수 있습니다.
• 브랜드는 많은 운동선수와 거래를 할 수 있습니다.

SQLite에서 다대다 관계를 구현하려면 두 개의 기본 테이블을 연결하는 접합 테이블(브리지 또는 연관 테이블이라고도 함)이 필요합니다.

SQLite를 사용하여 Python에서 관계 구현

데이터베이스 설정

먼저 이러한 관계를 보여주는 데이터베이스를 만들어 보겠습니다.

import sqlite3

SQLite 데이터베이스에 연결(또는 존재하지 않는 경우 새로 생성)

conn = sqlite3.connect("sports.db")
cursor = conn.cursor()

테이블 생성

cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Team (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL
)
""")

cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Athlete (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    team_id INTEGER,
    FOREIGN KEY (team_id) REFERENCES Team (id)
)
""")

cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Brand (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL
)
""")

cursor.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Deal (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    athlete_id INTEGER,
    brand_id INTEGER,
    FOREIGN KEY (athlete_id) REFERENCES Athlete (id),
    FOREIGN KEY (brand_id) REFERENCES Brand (id)
)
""")

conn.commit()

일대다: 팀 및 선수

팀과 운동선수 간의 일대다 관계를 보여주는 데이터를 추가해 보겠습니다.

팀 및 선수 삽입

cursor.execute("INSERT INTO Team (name) VALUES (?)", ("New York Liberty",))
team_id = cursor.lastrowid

cursor.execute("INSERT INTO Athlete (name, team_id) VALUES (?, ?)", ("Breanna Stewart", team_id))
cursor.execute("INSERT INTO Athlete (name, team_id) VALUES (?, ?)", ("Sabrina Ionescu", team_id))

conn.commit()

팀의 모든 선수를 쿼리하려면 다음 안내를 따르세요.

cursor.execute("SELECT name FROM Athlete WHERE team_id = ?", (team_id,))
athletes = cursor.fetchall()
print("Athletes on the team:", athletes)

다대다: 운동선수 및 브랜드

이제 Deal 테이블을 사용하여 운동선수와 브랜드 간의 다대다 관계를 보여주는 데이터를 추가해 보겠습니다.

브랜드 삽입

cursor.execute("INSERT INTO Brand (name) VALUES (?)", ("Nike",))
brand_id_nike = cursor.lastrowid

cursor.execute("INSERT INTO Brand (name) VALUES (?)", ("Adidas",))
brand_id_adidas = cursor.lastrowid

거래 삽입

cursor.execute("INSERT INTO Deal (athlete_id, brand_id) VALUES (?, ?)", (1, brand_id_nike))
cursor.execute("INSERT INTO Deal (athlete_id, brand_id) VALUES (?, ?)", (1, brand_id_adidas))
cursor.execute("INSERT INTO Deal (athlete_id, brand_id) VALUES (?, ?)", (2, brand_id_nike))

conn.commit()

운동선수와 관련된 모든 브랜드를 쿼리하려면:

cursor.execute("""
SELECT Brand.name 
FROM Brand
JOIN Deal ON Brand.id = Deal.brand_id
WHERE Deal.athlete_id = ?
""", (1,))
brands = cursor.fetchall()
print("Brands for Athlete 1:", brands)

결론

SQLite에서 외래 키와의 관계를 정의하고 Python을 사용하여 데이터를 관리하면 테이블 간 연결이 명확한 강력한 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 데이터를 효과적으로 구조화하려면 일대다 및 다대다 관계를 이해하는 것이 필수적입니다.

이 간단한 예는 표면에 불과하지만 이를 확장하여 더 복잡한 관계를 처리할 수 있습니다.

위 내용은 Python과 SQLite의 일대다 및 다대다 관계의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!