`csv` 모듈 또는 `pandas` 라이브러리를 사용하여 Python에서 JSON을 CSV로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

Python에서 JSON을 CSV로 변환

소개

일반적인 데이터 형식인 JSON 변환 , 표 형식인 CSV로의 변환은 다양한 데이터 처리 시나리오에서 접할 수 있습니다. 이 문서에서는 널리 채택되는 프로그래밍 언어인 Python을 사용하여 이러한 변환을 수행하는 방법에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.

csv 모듈 사용

Python의 csv 모듈은 기본적인 기능을 제공합니다. CSV 파일을 읽고 쓰는 기능. 이 모듈을 사용하여 JSON을 CSV로 변환하려면 다음 단계를 따르세요.

1. csv 및 json 모듈을 가져옵니다.
2. json.load( ) 함수.
3. 쓰기 모드에서 open() 함수를 사용하여 쓰기용 CSV 파일을 엽니다.
4. CSV 파일의 csv.writer 객체입니다.
5. 사전의 항목을 반복하고 csv.writer.writerow() 메서드를 사용하여 각 항목을 CSV 파일에 씁니다.
6. CSV를 닫습니다. 파일.

pandas 사용 라이브러리

Pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 강력한 Python 라이브러리입니다. 다음 단계를 사용하여 JSON을 CSV로 변환하는 간단한 방법을 제공합니다.

1. pandas 라이브러리를 가져옵니다.
2. pd.read_json()을 사용하여 JSON 데이터를 pandas 데이터 프레임으로 변환합니다. .
3. df.to_csv()를 사용하여 데이터프레임을 CSV로 변환합니다. file.

예제 코드

다음은 pandas 라이브러리를 사용하여 제공된 샘플 JSON 파일을 CSV 파일로 변환하는 예입니다.

import pandas as pd

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)

구조화되지 않음 JSON

JSON 데이터가 객체 배열로 구조화되지 않은 경우 CSV로 변환하기 전에 pandas json_normalize() 함수를 사용하여 데이터프레임으로 변환할 수 있습니다.

결론

이 기사에서는 csv와 Python을 모두 사용하여 JSON을 CSV로 변환하는 방법을 보여주었습니다. 그리고 팬더 모듈. 어떤 방법을 사용할지는 프로젝트의 특정 요구사항과 선호도에 따라 선택됩니다.

위 내용은 `csv` 모듈 또는 `pandas` 라이브러리를 사용하여 Python에서 JSON을 CSV로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!