주말 - Python 인터뷰 질문
몇 가지 일반적인 면접 질문과 답변:
1. Python의 주요 기능은 무엇인가요?
--> 높은 수준, 해석되고 동적으로 유형이 지정되며 객체 지향적입니다.
--> 절차적, 객체 지향적, 기능적 등 다양한 프로그래밍 패러다임을 지원합니다.
--> 읽기 쉬운 구문.
2. Python의 데이터 유형은 무엇입니까?
--> 일반적인 유형: int, float, str, bool, list, tuple, set, dict
--> 변경 가능한 유형: list, dict, set.
--> 불변 유형: int, float, str, tuple.
3. 리스트, 튜플, 세트의 차이점은 무엇인가요?
이러한 데이터 유형에는 '쉼표'로 구분된 데이터 또는 값의 모음이 포함되어 있습니다.
--> 목록[]: 순서가 지정되고 변경 가능하며 중복이 허용됩니다.
--> tuple(): 순서가 지정되고 변경할 수 없으며 중복이 허용됩니다.
--> set{}: 순서가 없고 변경 가능하며 중복을 허용하지 않습니다.
참조-https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-list-vs-set-vs-tuple-in-python/
4. is와 ==의 차이점은 무엇인가요?
--> is : 두 개체가 동일한 메모리 위치를 참조하는지 확인합니다.
--> == : 두 객체의 값이 같은지 확인합니다.
**5. Python 함수란 무엇이며 어떻게 정의되나요?
--> 함수는 특정 작업을 수행하는 재사용 가능한 코드 블록 또는 명령 집합입니다.
--> 함수는 def 키워드
기능 종류
사전 정의된 함수: 내장 함수.예: print(),input()
사용자 정의 함수: 사용자가 def 키워드를 사용하여 정의합니다.
구문: def 함수 이름(매개변수):
6. 파이썬의 키워드는 무엇인가요?
--> Python 키워드는 변수 이름으로 사용할 수 없는 예약어입니다.
예: if, else, for, while, def, return 등
7. Python 모듈이란 무엇입니까?
--> 모듈은 Python 코드(함수, 클래스 또는 변수)가 포함된 파일입니다.
--> import 문을 사용하여 다른 프로그램으로 가져올 수 있습니다.
예: 날짜/시간 가져오기
유형
사용자 정의: 확장자가 .py인 모든 Python 파일은 모듈입니다.
사전 정의: 내장 모듈.
8. Python에서 변경 가능한 객체와 불변 객체의 차이점은 무엇인가요?
--> 변경 가능한 객체는 생성 후 수정할 수 있습니다(예: 목록, 사전, 설정).
--> 불변 객체는 생성 후에 수정할 수 없습니다(예: int, float, str, tuple).
9. 딥카피와 얕은카피의 차이점은 무엇인가요?
얕은 문구:
--> 원본 객체와 동일한 메모리 위치를 참조하는 새 객체를 생성합니다.
--> 얕은 복사는 원본 개체의 새/복사된 개체에 대한 변경 사항을 반영합니다.
딥 카피:
--> 원본 개체 내의 모든 데이터에 대한 자체 메모리 위치를 가진 새 개체를 생성합니다.
--> Deep Copy는 원본 개체의 새/복사된 개체에 대한 변경 사항을 반영하지 않습니다.
참조-https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-shallow-and-deep-copy-of-a-class/
10. Python에서 인수란 무엇인가요?
--> 인수는 함수가 호출될 때 함수에 전달되는 실제 값 또는 데이터입니다.
예: add(5, 10), 5 및 10은 add 함수에 전달되는 인수입니다.
위 내용은 주말 - Python 인터뷰 질문의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
