Go의 Redis 대기열 및 Cron
원본은 여기
이 튜토리얼에서는 대기열과 상호 작용하여 Redis 서버에 넣습니다.
github.com/hibiken/asynq 패키지를 사용하여
github.com/robfig/cron 패키지를 사용하여 예약된 작업. 이 단계별
가이드에서는 대기열 설정, 작업 예약, 원활한 처리 방법을 설명합니다
종료됩니다.
모듈 초기화
프로젝트를 위한 새 Go 모듈을 만드는 것부터 시작하세요.
go mod init learn_queue_and_cron
cron.go 생성
cron.go 파일은 특정 작업의 예약 및 실행을 담당합니다
간격. 구현은 다음과 같습니다.
package main import ( "fmt" "log" "time" "github.com/robfig/cron/v3" ) func runCron(c *cron.Cron) { // Schedule a task to run every minute _, err := c.AddFunc("@every 1m", func() { fmt.Printf("Task executed every minute at: %v \n", time.Now().Local()) }) if err != nil { log.Fatal(err) } // Start the cron scheduler c.Start() log.Println("Cron scheduler started") // Keep the main goroutine running select {} }
이 코드는 1분마다 실행할 작업을 예약하고 애플리케이션을 계속 실행합니다
스케줄러가 지속적으로 작동하도록 합니다.
queue.go 생성
queue.go 파일은 Asynq를 사용하여 작업 처리를 관리합니다. 코드는 다음과 같습니다.
package main import ( "context" "encoding/json" "fmt" "log" "github.com/hibiken/asynq" ) func runQueue(server *asynq.Server) { mux := asynq.NewServeMux() mux.HandleFunc("send_email", emailHandler) mux.HandleFunc("generate_report", reportHandler) if err := server.Run(mux); err != nil { log.Fatalf("Failed to run Asynq server: %v", err) } } func emailHandler(ctx context.Context, task *asynq.Task) error { var payload struct { To string `json:"to"` } if err := json.Unmarshal(task.Payload(), &payload); err != nil { return fmt.Errorf("failed to unmarshal payload: %w", err) } fmt.Printf("Sending email to: %s\n", payload.To) return nil } func reportHandler(ctx context.Context, task *asynq.Task) error { var payload struct { ReportID int `json:"report_id"` } if err := json.Unmarshal(task.Payload(), &payload); err != nil { return fmt.Errorf("failed to unmarshal payload: %w", err) } fmt.Printf("Generating report for ID: %d\n", payload.ReportID) return nil }
설명
- 핸들러: emailHandler 및 ReportHandler는 구문 분석을 통해 작업을 처리합니다. 페이로드를 전송하고 해당 작업을 실행합니다.
- 작업 대기열: "send_email" 및 "generate_report"와 같은 작업이 정의됩니다. Asynq의 작업 대기열을 통해 처리됩니다.
router.go 생성
router.go 파일은 작업을 대기열에 추가하기 위해 HTTP 엔드포인트를 설정합니다.
package main import ( "encoding/json" "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/hibiken/asynq" ) func setupRouter(client *asynq.Client) *gin.Engine { r := gin.Default() r.POST("/enqueue/email", func(c *gin.Context) { var payload struct { To string `json:"to"` } if err := c.ShouldBindJSON(&payload); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "Invalid request body"}) return } jsonPayload, err := json.Marshal(payload) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to marshal payload"}) return } task := asynq.NewTask("send_email", jsonPayload) _, err = client.Enqueue(task) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to enqueue task"}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "Email job enqueued"}) }) r.POST("/enqueue/report", func(c *gin.Context) { var payload struct { ReportID int `json:"report_id"` } if err := c.ShouldBindJSON(&payload); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "Invalid request body"}) return } jsonPayload, err := json.Marshal(payload) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to marshal payload"}) return } task := asynq.NewTask("generate_report", jsonPayload) _, err = client.Enqueue(task) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to enqueue task"}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "Report job enqueued"}) }) return r }
이 코드는 Gin 프레임워크를 사용하여 대기열에 추가하는 작업을 위한 두 개의 엔드포인트를 노출합니다.
main.go 생성
main.go 파일은 모든 것을 하나로 통합합니다.
package main import ( "context" "log" "net/http" "os" "os/signal" "syscall" "time" "github.com/hibiken/asynq" "github.com/robfig/cron/v3" ) func main() { c := cron.New() server := asynq.NewServer( asynq.RedisClientOpt{Addr: "localhost:6379"}, asynq.Config{ Concurrency: 10, }, ) client := asynq.NewClient(asynq.RedisClientOpt{Addr: "localhost:6379"}) defer client.Close() router := setupRouter(client) httpServer := &http.Server{ Addr: ":8080", Handler: router, } // Prepare shutdown context ctx, stop := context.WithCancel(context.Background()) defer stop() quit := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(quit, os.Interrupt, syscall.SIGTERM) go runQueue(server) go runCron(c) go func() { if err := httpServer.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed { log.Fatalf("Failed to run HTTP server: %v", err) } }() appShutdown(ctx, httpServer, c, server, quit) } func appShutdown(ctx context.Context, httpServer *http.Server, c *cron.Cron, server *asynq.Server, quit chan os.Signal) { // Wait for termination signal <-quit log.Println("Shutting down gracefully...") httpCtx, httpCancel := context.WithTimeout(ctx, 5*time.Second) defer httpCancel() if err := httpServer.Shutdown(httpCtx); err != nil { log.Printf("HTTP server shutdown error: %v", err) } server.Shutdown() c.Stop() log.Println("Application stopped") }
이 파일은 큐, 크론, HTTP 서버 및 종료 로직을 결합합니다.
종속성 설치
필요한 모든 종속성을 설치합니다.
go mod tidy
애플리케이션 빌드 및 실행
다음을 사용하여 애플리케이션을 빌드하고 실행합니다.
go build -o run *.go && ./run
애플리케이션 테스트
작업을 대기열에 추가하려면 다음 엔드포인트를 방문하세요.
- http://localhost:8080/enqueue/email
- http://localhost:8080/enqueue/report
작업 실행 로그를 터미널에서 확인하세요.
표준 URL
자세한 내용은 제 블로그 원문을 확인해주세요.
위 내용은 Go의 Redis 대기열 및 Cron의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
