집합 기반 쿼리와 커서: 최적의 데이터베이스 성능을 위해 언제 집합 기반 쿼리를 선택해야 합니까?

세트 기반 쿼리가 커서보다 성능이 뛰어남: 심층 분석

데이터베이스 프로그래밍 영역에서 실무자는 커서 활용과 세트 활용 사이의 抉择에 직면합니다. 데이터 검색 및 조작 작업을 수행하기 위한 기반 쿼리입니다. 두 접근 방식 모두 해당 목적에 부합하지만 이론과 모범 사례는 집합 기반 쿼리의 우월성을 나타냅니다.

집합 기반 쿼리는 관계형 대수학을 활용하여 전체 데이터 집합을 단일 단위로 조작하므로 개별 데이터에 대한 명시적인 반복이 필요하지 않습니다. 행. 이 접근 방식을 사용하면 특히 병렬 실행 가능성으로 인해 데이터베이스 엔진의 효율적인 처리가 가능합니다. 목록을 세그먼트로 나누고 동시에 정렬할 수 있는 정렬 알고리즘과 유사하게, SQL 엔진은 작업을 여러 스레드에 분산하여 집합 기반 쿼리를 최적화할 수 있습니다.

반면, 커서 기반 작업에는 행을 한 번에 하나씩 가져오는 작업이 포함됩니다. 병렬화 없이 순차적으로 실행됩니다. 이로 인해 특히 대규모 데이터 세트의 경우 상당한 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다.

차이점을 설명하려면 다음 예를 고려하십시오.

• 커서 기반 솔루션:

DECLARE cursor_name CURSOR FOR
SELECT * FROM table_name;
OPEN cursor_name;

WHILE cursor_name IS NOT EXHAUSTED DO
    FETCH cursor_name INTO @row;
    -- Process @row
END WHILE;

CLOSE cursor_name;

• 관계형 동치 (집합 기반 쿼리):

SELECT * FROM table_name
WHERE <condition>;

집합 기반 쿼리는 단일 단계로 전체 작업을 실행하여 가능한 경우 작업을 병렬화합니다. 반면에 커서 기반 솔루션은 여러 순차적 단계가 필요하므로 성능이 저하됩니다.

따라서 데이터베이스 솔루션을 설계할 때 병렬 실행의 이점을 활용하려면 커서보다 집합 기반 쿼리에 우선순위를 두는 것이 중요합니다. 성능 오버헤드를 최소화합니다.

위 내용은 집합 기반 쿼리와 커서: 최적의 데이터베이스 성능을 위해 언제 집합 기반 쿼리를 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!