Python Day- 반복-연습 및 작업
소수:
1과 자기 자신으로 나누어 떨어지는 수를 소수라고 합니다.(예-->3,5,7)
1) 소수 찾기 여부:
no = int(input("Enter no. ")) div = 2 while div<no: if no%div == 0: print("Not Prime") break div+=1 else: print("Prime")
출력:
1)Enter no. 5 Prime 2)Enter no. 6 Not Prime
2) 입력 숫자를 뒤집어서 그 숫자가 소수인지 아닌지 알아보세요:
def reverse_a_no(no): reverse = 0 while no>0: rem = no%10 reverse = (reverse*10) + rem no//=10 #no=no//10 return reverse no = int(input("Enter no. ")) reversed_no = reverse_a_no(no) #31 71 print(reversed_no) def find_prime(no): div = 2 while div<no: if no%div == 0: return False break div+=1 #3 else: return True result1 = find_prime(no) result2 = find_prime(reversed_no) if result1 == result2: print("EMIRP number") else: print("not EMIRP number")
출력:
1)Enter no. 15 51 EMIRP number 2)Enter no. 14 41 not EMIRP number
완수
완전수는 나누어지는 숫자의 합이 그 숫자와 같다는 것을 의미합니다.(예: 6은 1,2,3으로 나누어지고 1 2 3=6)
def find_perfect(no): total = 0 div = 1 while div<no: if no%div==0: total = total + div div+=1 else: if total == no: return True else: return False no = int(input("Enter no. ")) result = find_perfect(no) if result == True: print("Perfect Number") else: print("Not Perfect")
출력:
Enter no. 6 Perfect Number
제곱근:
입력 숫자의 제곱과 해당 제곱근 숫자의 합을 구합니다.
def square(no): return no**2 no=int(input("Enter the number:")) result=square(no) def sum_of_digits(num): sum=0 while num>0: sum=sum+num%10 num=num//10 return sum if result<10: print(result) else: final_result=sum_of_digits(result) if final_result<10: print(final_result) else: final_result=sum_of_digits(final_result) print("sum_of_digits:",final_result)
출력:
Enter the number:4 7
위의 예에서 주어진 입력 번호는 4입니다.
-->4의 제곱근은 4x4=16
-->그 제곱수의 자릿수 합 1 6=7.
작업 -1 **
**자동형태수
숫자의 사각형이 같은 숫자로 끝나는지 확인하세요.
예: 5 → 자동형(5²=25), 6 → 자동형(6²=36), 7 → 자동형 아님
def square(no): return no**2 no=int(input("Enter the number:")) result=square(no) print(result) while result>0: rem=result%10 if rem==no: print("Automorphic number") break else: print("Not Automorphic number") break
출력:
1)Enter the number:5 25 Automorphic number 2)Enter the number:4 16 Not Automorphic number
작업:2
피보나치 수열
주어진 숫자까지 피보나치 수열을 생성합니다.
예: 입력: 10 → 출력: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8.
no = int(input("Enter the number of required sequence: ")) first_num,sec_num =0 ,1 while first_num < no: print(first_num, end=" ") first_num,sec_num = sec_num,first_num+sec_num
출력:
Enter the number of required sequence: 10 0 1 1 2 3 5 8
위 내용은 Python Day- 반복-연습 및 작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
