데이터베이스 열이 너무 많습니까?

데이터베이스 열 수 최적화

데이터베이스 테이블을 설계할 때 최적의 열 수를 결정하는 것이 중요합니다. 질문이 생깁니다. 테이블에 열이 너무 많은 것으로 간주되는 임계값은 얼마입니까?

수용된 대답은 데이터베이스에서 지원하는 최대 한도가 결정을 안내해야 한다는 것을 의미합니다. 그러나 모든 쿼리에 모든 열이 필요한 것은 아니라는 점도 인정합니다.

테이블 분할

불필요한 열을 검색하지 않으려는 바람에 테이블을 여러 개로 분할하는 것을 고려하게 되는 경우가 많습니다. 더 작은 것. 그러나 이 접근 방식은 조인을 도입하므로 비용이 많이 들고 복잡해질 수 있습니다.

이상적으로는 테이블 구조가 도메인 모델과 일치해야 합니다. 단일 엔터티가 실제로 많은 수의 속성을 보유하고 있는 경우 이를 여러 테이블로 분할할 설득력 있는 이유가 없습니다.

최적화 고려 사항

테이블이 70개 이상인 반면 더 많은 열이 본질적으로 문제가 되는 것은 아니지만 특정 고려 사항이 영향을 미칠 수 있습니다. 성능:

• 인덱스 크기: 각 추가 열에는 인덱스가 필요하므로 데이터베이스 오버헤드에 기여합니다.
• 행 크기: 더 큰 행이 생성됩니다. 메모리 사용량 및 저장 공간 측면에서 오버헤드가 발생합니다.
• 쿼리 최적화: 데이터베이스 엔진은 쿼리 실행 중에 더 많은 열을 평가해야 하므로 성능이 저하될 수 있습니다.

필요성과 성능의 균형

균형 찾기 필요한 모든 열을 확보하고 성능을 유지하려면 데이터 액세스 패턴과 쿼리 요구 사항을 주의 깊게 분석해야 합니다. 다음을 수행하는 것이 좋습니다.

• SELECT 문 사용: 쿼리에 필수 열만 명시적으로 지정합니다.
• 비정규화 고려: 특정 경우 열은 항상 함께 액세스되므로 이를 하나의 열로 결합하는 것이 효율적일 수 있습니다.
• 쿼리 최적화: 인덱스, 효율적인 쿼리 구조, 튜닝 기술을 활용하여 데이터베이스 오버헤드를 최소화합니다.

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