보다 안전하고 읽기 쉬운 SQL 쿼리를 위해 SQLAlchemy의 `connection.execute`와 함께 명명된 매개 변수를 어떻게 사용할 수 있습니까?

SQLAlchemy에서 명명된 매개변수 사용 Connection.execute

SQLAlchemy의 Connection.execute 메소드를 사용하면 결과를 배열로 변환하면서 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 지도의. 처음에는 쿼리에 매개변수를 포함하기 위해 문자열 형식으로 구현되었으나 효율성과 보안을 높이기 위해 명명된 매개변수를 활용하도록 이 방법을 향상할 수 있습니다.

프로시저 수정

수정하려면 명명된 매개변수를 허용하는 코드를 사용하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

1. SQLAlchemy 활용 SQL 문자열을 구문 분석하는 text() 함수:

   sql = text("SELECT users.fullname || ', ' || addresses.email_address AS title FROM users, addresses WHERE users.id = addresses.user_id AND users.name BETWEEN :x AND :y AND (addresses.email_address LIKE :e1 OR addresses.email_address LIKE :e2)")

2. 이름이 지정된 매개 변수를 실행() 함수에 전달:

   conn.execute(sql, {"x": "m", "y": "z", "e1": "%@aol.com", "e2": "%@msn.com"})

명명된 매개변수의 이점

명명된 매개변수 사용 여러 가지 이점을 제공합니다.

• SQL 주입 위험 감소: 명명된 매개변수를 활용하면 개발자는 문자열 형식 지정과 관련된 잠재적인 위험(SQL 주입 취약점으로 이어질 수 있음)을 피할 수 있습니다.
• 향상된 코드 가독성: 명명된 매개변수는 특히 다음과 같은 경우에 코드를 더 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 만듭니다. 여러 매개변수가 포함된 복잡한 쿼리를 처리합니다.

대체 접근 방식

또는 실행 기능을 래핑하고 명명된 매개변수를 사전으로 허용하는 함수를 정의할 수 있습니다. :

def sql_to_data(sql, values):
    result = []
    connection = engine.connect()
    try:
        rows = connection.execute(sql, values)
        ...
    finally:
        connection.close()
    return result

이 접근 방식을 사용하면 쿼리를 실행할 수 있습니다. with:

sql = 'SELECT ...'
data = {'user_id': 3}
results = sql_to_data(sql, data)

이 방법을 사용하면 원본 코드의 핵심 기능을 유지하면서 명명된 매개변수를 활용할 수 있습니다.

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