SQL에서 데이터는 종종 개별 레코드를 나타내는 행과 특정 속성을 포함하는 열로 구성될 수 있습니다. 그러나 행을 열로 변환해야 하는 상황(전치라고 알려진 프로세스)이 있습니다. 이 기사에서는 PostgreSQL을 사용하여 행을 열로 바꾸는 솔루션을 살펴보겠습니다.
다음 시나리오를 고려하십시오. 하나는 질문에 대한 응답이 있고 다른 하나는 두 개의 테이블이 있습니다. 실제 질문이 포함되어 있습니다. 목표는 각 사용자가 모든 질문에 대한 응답을 나타내는 행을 갖도록 데이터를 바꾸는 것입니다.
responses: user_id | question_id | body ---------------------------- 1 | 1 | Yes 2 | 1 | Yes 1 | 2 | Yes 2 | 2 | No 1 | 3 | No 2 | 3 | No questions: id | body ------------------------- 1 | Do you like apples? 2 | Do you like oranges? 3 | Do you like carrots?
원하는 출력은 다음과 같습니다.
user_id | Do you like apples? | Do you like oranges? | Do you like carrots? --------------------------------------------------------------------------- 1 | Yes | Yes | No 2 | Yes | No | No
데이터를 전치하기 위해 JOIN과 MAX()의 조합과 CASE 표현식을 사용하겠습니다. 쿼리는 다음과 같습니다.
SELECT r.user_id, MAX(CASE WHEN r.question_id = 1 THEN r.body ELSE NULL END) AS "Do you like apples?", MAX(CASE WHEN r.question_id = 2 THEN r.body ELSE NULL END) AS "Do you like oranges?", MAX(CASE WHEN r.question_id = 3 THEN r.body ELSE NULL END) AS "Do you like carrots?" FROM RESPONSES r JOIN QUESTIONS q ON q.id = r.question_id GROUP BY r.user_id
1. JOIN: JOIN 작업은 공통 질문 ID 열을 기반으로 RESPONSES와 QUESTIONS 테이블 간의 관계를 설정합니다. 이를 통해 응답과 해당 질문을 연결할 수 있습니다.
2. MAX() with CASE: MAX() 함수는 각 사용자 및 질문 조합의 최대값만 고려하여 본문 열을 집계하는 데 사용됩니다. MAX() 내의 CASE 표현식은 특정 질문에 대한 본문 값을 검색하거나 조건이 충족되지 않으면 NULL을 검색하는 조건문 역할을 합니다.
3. GROUP BY: GROUP BY 절은 user_id 열을 기준으로 결과를 그룹화합니다. 이렇게 하면 출력의 각 행이 고유한 사용자를 나타냅니다.
제공된 SQL 쿼리는 효과적으로 행을 열로 바꾸므로 일련의 질문에 대한 사용자 응답을 쉽게 추출할 수 있습니다. 이 기술은 일반적으로 데이터 피버팅이라고 하며 데이터 분석 및 보고에 자주 사용됩니다. GROUP BY와 함께 JOIN, MAX() 및 CASE 구문을 활용하면 SQL에서 강력한 데이터 변환을 달성할 수 있습니다.
위 내용은 PostgreSQL을 사용하여 SQL 행을 열로 바꾸는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!