Matplotlib 산점도에 대화형 호버링 주석을 추가하는 방법은 무엇입니까?

산점도에 호버링 주석 추가

소개

Matplotlib, 인기 있는 Python 라이브러리 는 데이터 시각화를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 각 점이 데이터 값을 나타내는 분산형 차트를 생성할 수 있습니다. 그러나 많은 수의 포인트를 처리할 때 주석을 추가하지 않으면 개별 포인트를 식별하기 어려울 수 있습니다. 이 문서에서는 분산형 차트에 호버링 주석을 추가하여 데이터를 더 쉽게 탐색하고 이해하는 방법을 보여줍니다.

구현

아래 제공된 코드는 호버링 주석이 있는 산점도. 코드의 주요 기능은 다음과 같습니다.

1. 산점도 생성: 산점도는 plt.scatter() 함수를 사용하여 생성되며, 여기서 각 점에는 다음을 기반으로 색상이 할당됩니다. c 매개변수를 사용하여 숫자 값.
2. 주석 초기화: 주석 객체는 다음을 사용하여 생성됩니다. ax.annotate() 함수. 이 주석은 처음에는 보이지 않습니다.
3. 호버링 이벤트 핸들러: fig.canvas.mpl_connect() 함수는 분산형 차트 위로 커서를 가져가는 것을 감지하는 이벤트 핸들러를 생성하는 데 사용됩니다.
4. 주석 업데이트: 커서를 한 지점 위로 가져가면 이벤트 핸들러가 주석 위치를 업데이트합니다. 선택한 지점을 기준으로 텍스트 및 색상을 지정합니다.
5. 주석 가시성: 주석은 커서를 지점 위로 가져갈 때 표시되고 지점에서 멀어지면 숨겨지도록 설정됩니다.

결과

출력은 대화형 산점도입니다. 포인트에 연관된 텍스트 주석이 표시됩니다. 이를 통해 개별 데이터 포인트를 빠르게 식별하고 분석할 수 있어 플롯의 유용성이 향상됩니다.

선 플롯의 대체 솔루션

동일한 접근 방식을 선에도 적용할 수 있습니다. 산점 대신 선분을 사용하도록 이벤트 처리 문을 수정하여 플롯합니다. 컨텍스트에 제공된 코드에는 선 그래프에 호버링 주석을 추가하는 예제도 포함되어 있습니다.

결론

호버링 주석은 분산형 및 선 플롯에 유용한 추가 기능입니다. 데이터를 탐색하고 이해하는 사용자 친화적인 방법을 제공합니다. 여기에 제시된 코드는 이 기능을 Python 플롯에 쉽게 통합할 수 있는 간단하고 효과적인 솔루션을 제공합니다.

위 내용은 Matplotlib 산점도에 대화형 호버링 주석을 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!