업데이트 문을 사용하지 않고 1억 2천만 개의 데이터베이스 레코드를 효율적으로 업데이트하려면 어떻게 해야 합니까?

비업데이트 방식을 사용하여 1억 2천만 개의 레코드를 효율적으로 업데이트

1억 2천만 개의 레코드가 포함된 방대한 테이블을 업데이트하는 성능을 향상시키기 위해 비업데이트 방식을 채택하는 것이 필수적입니다. 이 기술에는 SELECT 문을 활용하여 필요한 수정 사항으로 두 번째 테이블을 채우는 작업이 포함됩니다.

구현:

1. 두 번째 테이블을 저장할 별도의 스키마를 생성합니다. 클러스터형 인덱스, ID 열, 계산 열 및 새 INT 열이 포함되어 있는지 확인합니다. 이 생성 프로세스 중에 트리거, 외래 키 제약 조건 및 비클러스터형 인덱스를 제외합니다.
2. 1000개 행을 사용하여 테스트 삽입을 수행하여 기능과 데이터 정확성을 검증합니다.
3. 두 번째 테이블을 자르고 시작합니다. 전체 삽입.
4. 클러스터되지 않은 모든 기본 키/고유 제약 조건/인덱스, 외래 키를 재구성합니다. 제약 조건, 기본 제약 조건, 검사 제약 조건을 별도의 배치로 처리합니다.
5. 원래 테이블을 백업 스키마로 전송하고 두 번째 테이블을 기본 스키마로 전송합니다.
6. 트리거를 활용하여 모든 DML을 백업 스키마에 기록합니다. 잠재적인 트루업을 위해 스키마 전송 프로세스 중 원본 테이블

이점:

이 비업데이트 접근 방식은 기존 업데이트 방법에 비해 상당한 이점을 제공합니다. 장기간의 비효율적인 업데이트 프로세스를 제거하여 더 빠르고 안정적인 데이터 수정 환경을 보장합니다.

추가 고려 사항:

1. 이 접근 방식은 오프라인 작업에 이상적입니다. 실시간 시스템 업데이트 중 잠재적인 데이터 무결성 문제를 최소화하세요.
2. 대규모 데이터 세트의 경우 대량 로그 또는 단순 복구 모델을 구현하여 최적화하는 것을 고려하세요.
3. 성공적이고 정확한 결과를 얻으려면 수정을 시도하기 전에 요구 사항과 데이터 구조를 주의 깊게 검토하세요.

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