목록 이해 또는 지도: Python에서 언제 which를 사용해야 합니까?

List Comprehension 대 ​​Map: 무엇을 사용해야 하고 왜 사용하는지

Python에서 데이터 조작 작업을 할 때 두 가지 일반적인 기술이 떠오릅니다. 이해와 map() 함수. 둘 다 비슷한 목적으로 사용되지만 각각 장단점이 있습니다.

Map

map() 함수는 주어진 함수를 iterable의 각 요소에 적용하여 결과를 포함하는 반복자입니다. map()의 잠재적인 이점 중 하나는 특정 시나리오에서 미시적인 속도 이점에 있습니다. 예를 들어, map() 호출을 위해 특별히 람다를 만들지 않고 기존 함수를 사용하는 경우 map()은 목록 이해보다 약간 더 빠를 수 있습니다.

목록 이해

List Comprehension은 기존 iterable의 각 요소에 변환을 적용하여 새 목록을 만드는 간결하고 간단한 방법을 제공합니다. map()보다 항상 미시적으로 빠르지는 않지만 람다 함수가 포함될 때 map()보다 성능이 뛰어난 경우가 많습니다. 또한 목록 이해는 일반적으로 더 Python적인 것으로 간주되므로 대부분의 사용자가 선호하는 선택입니다.

성능 비교

map()과 목록 이해 간의 성능 비교는 다음과 같습니다. 특정 시나리오에 따라 다릅니다. 적용되는 함수가 이미 사용 가능하고 람다 생성이 필요하지 않은 경우 map()의 실행 시간이 약간 더 빨라질 수 있습니다. 그러나 람다 함수를 사용하면 성능 이점이 목록 이해에 유리하게 바뀌므로 일반적으로 이러한 상황에서 속도가 더 빨라집니다.

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