Python의 Lambda, Map 및 Filter 이해

소개

프로그래밍의 세계에서는 효율적이고 읽기 쉬운 코드를 작성하는 것이 필수적입니다. Python에서 람다, 맵, 필터와 같은 도구는 데이터를 조작하고 변환을 신속하게 적용하는 우아하고 간결한 방법을 제공합니다. 이 게시물에서는 각각을 살펴보고 구문을 이해하며 이를 결합하여 문제를 간결하게 해결하는 방법을 보여주는 간단한 예를 살펴볼 것입니다.

Lambda 함수란 무엇입니까?

람다 함수는 Python에서 익명 함수를 생성하는 빠르고 간단한 방법입니다. 이 기능은 한 번만 사용되며 이름이 필요하지 않은 "일회용" 기능이 필요할 때 유용합니다.

기본 구문:

lambda arguments: expression

예:

# Lambda function to add two numbers
add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))  # Output: 8

맵: 목록에 함수 적용

맵 함수는 목록(또는 다른 반복 가능 항목)의 모든 항목에 함수를 적용하고 반복자를 반환하는 데 사용됩니다.

예:

numbers = [1, 2, 3, 4]
squares = map(lambda x: x**2, numbers)
print(list(squares))  # Output: [1, 4, 9, 16]

이 예에서 람다 함수는 각 숫자를 제곱하는 방법을 빠르게 정의합니다.

필터: 목록에서 값 필터링

필터 함수는 함수로 정의된 조건을 충족하는 반복 가능한 요소만 선택하는 데 사용됩니다.

예:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(evens))  # Output: [2, 4, 6]

여기서 람다 함수는 어떤 숫자가 짝수인지 확인합니다(x % 2 == 0).

람다, 맵, 필터 결합

람다, 맵, 필터를 결합하여 강력하고 컴팩트한 솔루션을 만들 수 있습니다.

실제 예: 숫자 목록을 사용하여 짝수를 제곱하고 홀수를 버립니다.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(list(result))  # Output: [4, 16, 36]

여기:

• 필터는 홀수를 제거합니다.
• 지도는 나머지 숫자를 제곱합니다.

결론

Lambda, 맵 및 필터는 특히 빠른 변환을 수행하거나 데이터를 필터링해야 할 때 코드를 크게 단순화할 수 있는 기술입니다. 중요한 것은 연습하고 이를 사용하기에 적합한 순간을 인식하는 것입니다.

위 내용은 Python의 Lambda, Map 및 Filter 이해의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!