Amazon EC2를 사용하여 Discord Bot 배포
클라우드에서 첫 번째 애플리케이션을 호스팅할 준비가 되셨나요? ☁️ 이 기사에서는 Amazon EC2 ?를 사용하여 Discord 봇을 배포하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 가이드에서는 개요를 제공하지만 내 Word Bot Github Repo에서는 봇을 시작하고 실행하는 데 필요한 단계별 연습을 제공합니다.
이야기 시간?
저는 pythonpythonpython 폴더를 살펴보기로 결정했을 때 멘토링 과제에 어떤 코딩 애플리케이션을 사용할지, 어떤 서비스를 사용할지 고민하고 있었습니다. 그때 제가 2021년에 사용했던 오래된 Discord 봇을 재발견했습니다! ?
신기해서 부팅했는데... 안되네요?. Discord는 API를 업데이트했고 내 봇은 더 이상 사용되지 않는 코드를 사용했습니다. 기술이 얼마나 빨리 발전하는지를 완벽하게 상기시켜주는 작품이었습니다. 그래서 이를 개선했습니다. Amazon EC2를 사용하여 클라우드에서 호스팅하는 것보다 더 좋은 방법이 있을까요? ?️
왜 파이썬인가? ?
- 다양성: Python은 광범위한 라이브러리를 제공하므로 다양한 개발 사용 사례에 이상적입니다.
- 사용 용이성: 간단하고 읽기 쉬운 구문으로 인해 코딩이 효율적이고 초보자에게 친숙해집니다.
- 풍부한 생태계: discord.py와 같은 라이브러리를 사용하면 API와 쉽게 상호 작용할 수 있습니다.
- 보안: dotenv와 같은 모듈은 민감한 환경 변수를 안전하게 관리하는 데 도움이 됩니다.
왜 EC2인가? ?
- 확장성: Amazon EC2는 소규모 프로젝트부터 엔터프라이즈 수준 애플리케이션까지 다양한 워크로드의 요구 사항을 충족하도록 쉽게 확장됩니다.
- 신뢰성: AWS의 강력한 인프라 ⚡를 사용하면 연중무휴 24시간 봇을 쉽게 실행할 수 있습니다.
- 유연성: EC2는 다양한 운영 체제와 구성을 지원합니다 ?️.
- 구성 용이성: EC2 인스턴스 설정은 초보자도 간단합니다 ?️.
봇을 준비하세요 ?
이미 봇이 있다면 최신 discord.py 버전으로 업데이트했는지 확인하세요. 그렇지 않다면 내 Word Bot을 출발점으로 사용할 수 있습니다! ?
내 Word Bot의 가장 간단하고 매력적인 기능 중 하나는 사용자에게 친근한 "안녕하세요!"로 응답하는 것입니다. ? 그들이 메시지를 보낼 때. 다음은 저장소의 일부입니다.
# Bot setup bot = commands.Bot(command_prefix="$", intents=intents) # Simple command that responds with a random hello message @bot.command(name="hello") async def hello_command(ctx): async with ctx.typing(): greeting = random.choice(hello_messages).format(user=ctx.author.display_name) await ctx.send(greeting)
이 기능은 메시지 ?를 수신하고 내용이 "$hello"인지 확인한 후 친근한 메시지 ?️로 응답합니다.
봇 배포
배포 프로세스에 대한 간략한 개요는 다음과 같습니다. 자세한 지침은 저장소에 있습니다!
1) EC2 인스턴스 시작 ?:
- AWS에 로그인하고 EC2 대시보드로 이동합니다.
- "인스턴스 시작"을 클릭하고 Amazon Linux 2023 AMI를 선택합니다.
- 인스턴스 유형을 선택합니다(예: 무료 등급의 경우 t2.micro).
- 보안 그룹에서 SSH 액세스가 활성화되도록 인스턴스 설정을 구성합니다.
- SSH용 .pem 키 파일을 인스턴스에 다운로드하세요.
2) 인스턴스에 연결 ?:
- 터미널이나 Git Bash를 열고 .pem 키가 있는 폴더로 이동하세요.
-
EC2 인스턴스에 SSH로 연결:
# Bot setup bot = commands.Bot(command_prefix="$", intents=intents) # Simple command that responds with a random hello message @bot.command(name="hello") async def hello_command(ctx): async with ctx.typing(): greeting = random.choice(hello_messages).format(user=ctx.author.display_name) await ctx.send(greeting)
로그인 후 복사로그인 후 복사
3) 종속성 설정 ⚙️:
-
패키지 관리자를 업데이트하고 Python 3과 필요한 패키지(Discord 및 DotEnv)를 설치합니다.
ssh -i your-key-name.pem ec2-user@your-ec2-public-ip
로그인 후 복사
4) EC2 인스턴스에 Git 설치 ?️:
-
Git이 설치되어 있는지 확인하세요.
sudo yum update -y sudo yum install python3 python3-pip -y pip3 install discord.py python-dotenv
로그인 후 복사
5) 저장소 복제 ?:
-
clone 명령을 사용하여 프로젝트 디렉터리로 이동하세요.
sudo yum install git -y
로그인 후 복사
6) 환경 변수 설정 ?️:
-
루트 디렉터리에 .env 파일을 생성하고 봇의 토큰을 추가하세요.
git clone https://github.com/yourusername/word-bot.git cd word-bot
로그인 후 복사
7) 봇 실행 ▶️:
-
EC2 인스턴스에서 봇을 시작합니다.
echo "DISCORD_BOT_TOKEN=your-discord-token" > .env
로그인 후 복사
8) 봇을 백그라운드에서 계속 실행 ?:
터미널을 닫은 후에도 봇을 계속 실행하려면 screen:
-
설치 화면:
python3 discord-bot.py
로그인 후 복사로그인 후 복사 -
새 스크린 세션 시작:
sudo yum install screen -y
로그인 후 복사 -
스크린 세션 내에서 봇 실행:
screen -S discord-bot
로그인 후 복사 Ctrl A, D를 차례로 눌러 스크린 세션에서 분리합니다.
-
나중에 세션에 다시 연결:
python3 discord-bot.py
로그인 후 복사로그인 후 복사
봇과의 일반적인 상호 작용 ??
봇이 실행되면 Discord 서버의 일반적인 상호 작용은 다음과 같습니다.
그렇습니다. 제 봇 이름은 Wordie입니다! ? 하지만 저는 항상 재미있는 제안을 환영합니다!
끝까지 해내셨어요! ??
Amazon EC2에 Discord 봇을 배포하는 것은 클라우드에서 프로젝트에 생기를 불어넣는 좋은 방법입니다 ☁️. Python의 단순함으로 ? EC2 ?의 유연성 덕분에 봇을 쉽게 설정하고 확장하여 연중무휴 ⏰를 실행할 수 있습니다. 이 가이드에 설명된 단계를 따르면 번거로움을 최소화하면서 봇을 시작하고 실행하는 방법을 배울 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 아름다움을 기억하시나요? 당신의 봇이 당신과 함께 성장할 수 있다는 것입니다! 새로운 기능을 추가하든, 성능을 개선하든, 아니면 단지 실험을 하든 EC2는 귀하의 여정을 지원하는 데 필요한 리소스를 제공합니다.
그럼 봇에 개성과 기능을 부여하고 클라우드에서 잘 작동하는 모습을 지켜보세요! ? 도중에 문제가 발생하면 문제 해결 섹션을 확인하거나 Discord API 문서를 참조하는 것을 잊지 마세요.
즐거운 코딩하세요! ????
위 내용은 Amazon EC2를 사용하여 Discord Bot 배포의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.
