Matplotlib 산점도에서 주석 가리키기
산점도를 분석할 때 개별 지점과 관련된 특정 데이터를 보는 것이 유용할 수 있습니다. 마우스 오버 시 나타나는 주석을 추가하면 특이점과 기타 주목할만한 관심 지점을 빠르게 식별할 수 있습니다.
구현
Matplotlib의 주석 기능을 사용하여 대화형을 생성할 수 있습니다. 커서가 특정 지점 근처에 있을 때만 표시되는 주석입니다. 다음 코드는 이 접근 방식을 보여줍니다.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Generate random scatter plot data x = np.random.rand(15) y = np.random.rand(15) names = np.array(list("ABCDEFGHIJKLMNO")) # Create scatter plot and annotation fig, ax = plt.subplots() sc = plt.scatter(x, y, c=np.random.randint(1, 5, size=15), s=100) annot = ax.annotate("", xy=(0, 0), xytext=(20, 20), textcoords="offset points", bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"), arrowprops=dict(arrowstyle="->")) annot.set_visible(False) # Define hover function to update annotation def hover(event): # Check if hover is within axis and over a point if event.inaxes == ax and annot.get_visible(): cont, ind = sc.contains(event) if cont: # Update annotation with point data pos = sc.get_offsets()[ind["ind"][0]] annot.xy = pos text = "{}, {}".format(" ".join(list(map(str, ind["ind"]))), " ".join([names[n] for n in ind["ind"]])) # Show annotation and update figure annot.set_text(text) annot.set_visible(True) fig.canvas.draw_idle() else: # Hide annotation annot.set_visible(False) fig.canvas.draw_idle() # Connect hover event to function fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover) plt.show()
산점도의 여러 지점 위로 마우스를 가져가면 주석이 나타나고 관련 데이터가 표시되므로 영구 레이블로 플롯을 복잡하게 만들지 않고도 중요한 정보에 빠르게 액세스할 수 있습니다. .
위 내용은 Matplotlib 산점도에서 호버링 주석을 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!