PyTorch의 모든 것

커피 한잔 사주세요😄

*내 게시물이 모든 것을 설명합니다().

any()는 0D 이상의 D 텐서 요소 중 하나라도 True인지 확인할 수 있으며, 아래와 같이 0개 이상의 요소로 구성된 0D 이상의 D 텐서를 가져옵니다.

*메모:

• any()는 토치나 텐서와 함께 사용할 수 있습니다.
• 토치 또는 텐서(필수 유형: int, float, complex 또는 bool의 텐서)를 사용하는 첫 번째 인수(입력).
• torch의 두 번째 인수 또는 텐서의 첫 번째 인수는 희미합니다(Optional-Type:int, int의 튜플 또는 int의 목록).
• torch의 세 번째 인수 또는 텐서의 두 번째 인수는 keepdim(Optional-Default:False-Type:bool)입니다. *내 게시물에 keepdim 인수에 대한 설명이 나와 있습니다.
• 토치에 out 인수가 있습니다(Optional-Default:None-Type:tensor): *메모:
  • out=을 사용해야 합니다.
  • 내 게시물이 주장을 설명합니다.
• 빈 텐서는 1D 이상의 D 텐서 또는 빈 1D 이상의 D 텐서의 False를 반환합니다.

import torch

my_tensor = torch.tensor(True)

torch.any(input=my_tensor)
my_tensor.any()
torch.any(input=my_tensor, dim=0)
torch.any(input=my_tensor, dim=-1)
torch.any(input=my_tensor, dim=(0,))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-1,))
# tensor(True)

torch.any(input=my_tensor, dim=0, keepdim=True)
# tensor(True)

my_tensor = torch.tensor([True, False, True, False])

torch.any(input=my_tensor)
torch.any(input=my_tensor, dim=0)
torch.any(input=my_tensor, dim=-1)
torch.any(input=my_tensor, dim=(0,))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-1,))
# tensor(True)

torch.any(input=my_tensor, dim=0, keepdim=True)
# tensor([True])

my_tensor = torch.tensor([[True, False, True, False],
                          [True, False, True, False]])
torch.any(input=my_tensor)
torch.any(input=my_tensor, dim=(0, 1))
torch.any(input=my_tensor, dim=(0, -1))
torch.any(input=my_tensor, dim=(1, 0))
torch.any(input=my_tensor, dim=(1, -2))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-1, 0))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-1, -2))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-2, 1))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-2, -1))
# tensor(True)

torch.any(input=my_tensor, dim=0)
torch.any(input=my_tensor, dim=(0,))
torch.any(input=my_tensor, dim=-2)
# tensor([True, False, True, False])

torch.any(input=my_tensor, dim=1)
torch.any(input=my_tensor, dim=-1)
torch.any(input=my_tensor, dim=(-1,))
# tensor([True, True])

torch.any(input=my_tensor, dim=0, keepdim=True)
# tensor([[True, False, True, False]])

my_tensor = torch.tensor([[0, 1, 2, 3],
                          [4, 5, 6, 7]])
torch.any(input=my_tensor)
# tensor(True)

my_tensor = torch.tensor([[0., 1., 2., 3.],
                          [4., 5., 6., 7.]])
torch.any(input=my_tensor)
# tensor(True)

my_tensor = torch.tensor([[0.+0.j, 1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j],
                          [4.+0.j, 5.+0.j, 6.+0.j, 7.+0.j]])
torch.any(input=my_tensor)
# tensor(True)

my_tensor = torch.tensor([[]])

torch.any(input=my_tensor)
# tensor(False)

torch.any(input=my_tensor, dim=0)
torch.any(input=my_tensor, dim=-2)
# tensor([], dtype=torch.bool)

torch.any(input=my_tensor, dim=1)
torch.any(input=my_tensor, dim=-1)
# tensor([False])

위 내용은 PyTorch의 모든 것의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!