Python에서 중첩 목록을 수정하면 예기치 않게 모든 하위 목록에 영향을 미치는 이유는 무엇입니까?

중첩 목록 돌연변이: 예기치 않은 동작 이해

Python에서 목록과 같은 변경 가능한 데이터 구조는 중첩 시 예기치 않게 동작할 수 있습니다. 목록 목록이 생성되는 예를 생각해 보세요.

xs = [[1] * 4] * 3

이는 각 하위 목록에 1로 설정된 4개의 요소가 포함된 중첩 목록 구조를 초기화합니다. 그러나 아래와 같이 가장 안쪽 값 중 하나를 수정합니다.

xs[0][0] = 5

모든 하위 목록의 첫 번째 요소 모두에 영향을 미치므로 결과적으로 in:

[[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]

예기치 않은 동작의 원인

문제의 근본 원인은 * 연산자가 객체에 적용될 때 작동하는 방식에 있습니다. 이 경우:

[[1] * 4] * 3

행은 세 개의 독립적인 복사본을 만드는 대신 동일한 하위 목록 [1] 4에 대한 세 개의 참조를 만듭니다. 는 단일 하위 리스트인 [1] * 4 표현식을 평가한 결과에 대해 연산을 수행하기 때문입니다. 결과적으로 이 단일 하위 목록에 대한 모든 변경 사항은 모든 참조에 반영됩니다.

문제 해결

독립적인 하위 목록을 생성하려면 [1] * 각 하위 목록에 대한 표현식 4개. 이는 아래와 같이 List Comprehension을 사용하여 달성할 수 있습니다.

[[1]*4 for _ in range(3)]

이 경우 [1]*4 표현식은 매번 평가되어 세 개의 개별 하위 목록이 생성되고 모든 변경 사항이 발생합니다. 하나의 하위 목록에 적용하면 해당 하위 목록에만 영향을 미치고 다른 하위 목록에는 영향을 미치지 않습니다.

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