.NET/C#에서 MS Access로 가장 빠른 대량 레코드 삽입을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?

.NET/C#에서 액세스하기 위해 많은 수의 레코드 쓰기(대량 삽입)

MS Access 데이터베이스에 대량 삽입을 수행하는 경우 .NET에서는 DAO를 활용하는 것이 채용하는 것보다 더 빠른 경우가 많습니다. ADO.NET.

성능 향상을 위해 DAO 사용

트랜잭션 비활성화와 함께 DAO 필드를 통해 테이블 ​​열에 액세스하면 삽입 프로세스가 최적화됩니다. 권장 접근 방식과 타이밍은 다음과 같습니다.

• 2.8초: 테이블 열을 참조하고 트랜잭션을 비활성화하려면 DAO.Fields와 함께 DAO를 사용하세요.
• 11.0초: DAO를 활용하고 해당 항목을 사용하여 열을 참조합니다. index.
• 17.0초: 이름으로 열을 참조하면서 DAO를 사용하세요.

성능이 느린 기타 접근 방식

• 79.0 초: ADO.NET을 사용하여 각 행에 대한 개별 INSERT 문을 생성합니다.
• 86.0초: "일괄" 삽입을 위해 DataTable 및 DataAdapter와 함께 ADO.NET을 사용합니다. 접속).
• 2.8초: 문자 쓰기 파일을 저장하고 자동화를 사용하여 Access로 가져옵니다(취약한 방법).

DAO가 대용량 레코드 삽입에 탁월한 이유

• 다음을 포함한 테이블 속성에 직접 액세스 열 및 해당 유형.
• 단순화된 트랜잭션 처리
• 오버헤드 감소 ADO.NET과 비교.

추가 관찰

• DAO.Fields를 사용하여 열에 액세스하면 프로세스 속도가 크게 향상됩니다.
• 트랜잭션은 유익할 수 있지만 소규모 배치의 경우 오버헤드가 발생할 수 있습니다.
• 이름 대신 인덱스로 열을 참조하면 성능이 향상됩니다.

위 내용은 .NET/C#에서 MS Access로 가장 빠른 대량 레코드 삽입을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!