Math.random() 대 Random.nextInt(): 임의의 정수를 생성하려면 어떤 방법을 선택해야 합니까?

Math.random()과 Random.nextInt()의 차이점

프로그래밍에서 난수 생성 작업을 할 때 두 가지 일반적인 방법은 종종 질문이 생깁니다: Math.random() 및 Random.nextInt(int). 둘 다 난수를 생성하는 목적으로 사용되지만 효율성과 생성된 숫자의 분포가 다릅니다.

Math.random()은 0.0과 1.0 사이의 double 값을 생성합니다(제외). ), 여기서 이 범위 내의 특정 값을 얻을 확률은 동일합니다. Math.random()을 사용하여 지정된 범위 내의 정수를 생성하려면 일반적으로 범위를 곱하고 정수로 변환합니다. 그러나 이 방법은 캐스팅 작업으로 인해 편향이 발생할 수 있습니다.

Random.nextInt(int)는 반면에 지정된 범위(포함) 내에서 정수를 생성합니다. 범위 내의 각 값은 선택될 확률이 동일합니다. 이 방법은 캐스팅 없이 정수 값을 직접 생성하므로 Math.random()보다 더 효율적이고 편향이 적습니다.

기술적 설명

내부적으로는 Math. random()은 Random.next()를 두 번 사용하여 가수에 균일한 비트 분포를 갖는 double을 생성하는 Random.nextDouble()에 의존합니다. 이와 대조적으로 Random.nextInt(int)는 Random.next()를 평균 2번 미만으로 활용하여 지정된 범위 내에서 균일하게 분포된 값을 반환합니다.

또한 Math.random()은 출력을 다음과 같이 확장해야 합니다. 범위로 인해 정수 값에 대한 6개의 잠재적인 "버킷"이 생성됩니다. 이로 인해 생성된 충분한 수의 난수에 대해 범위 내 특정 값에 대한 편향이 발생할 수 있습니다.

성능 및 동기화

Math.random()에는 약 두 배가 필요합니다. Random.nextInt(int) 처리에 영향을 미칠 수 있는 동기화가 적용됩니다.

결론

정수 난수 생성을 처리할 때 Random.nextInt(int)는 Math.random()에 비해 더 효율적이고 덜 편향된 선택입니다. * n, 더 나은 성능과 더 균일한 분포를 제공합니다.

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