ROW_NUMBER를 사용하여 값이 변경된 행 선택
값 열이 시간에 따른 변화 상태를 반영하는 테이블의 컨텍스트에서 그 가치가 변하는 순간은 귀중한 분석 작업이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 값이 증가하거나 변동할 수 있는 두 시나리오를 모두 고려하여 ROW_NUMBER 함수를 사용하여 이러한 행을 식별하는 솔루션을 제시합니다.
값 증가를 위한 솔루션
가정 값은 다음과 같습니다. 증가하는 경우 다음 접근 방식을 사용합니다.
;WITH x AS ( SELECT value, time, rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Value ORDER BY Time) FROM dbo.table ) SELECT * FROM x WHERE rn = 1;
ROW_NUMBER 함수는 테이블을 다음과 같이 분할합니다. 값 열을 삭제하고 각 파티션 내의 시간 값 순서대로 행에 연속 번호를 할당합니다. ROW_NUMBER가 1인 행을 선택하여 값의 변화를 나타내는 각 고유 값의 첫 번째 항목을 검색합니다.
값 변동에 대한 솔루션
값이 변동이 있을 수 있으므로 이러한 복잡성을 해결하기 위해 접근 방식을 조정합니다.
DECLARE @x TABLE(value INT, [time] DATETIME) INSERT @x VALUES (0,'20120615 8:03:43 PM'),-- (1,'20120615 8:03:43 PM'),--* (1,'20120615 8:03:48 PM'),-- (1,'20120615 8:03:53 PM'),-- (1,'20120615 8:03:58 PM'),-- (2,'20120615 8:04:03 PM'),--* (2,'20120615 8:04:08 PM'),-- (3,'20120615 8:04:13 PM'),--* (3,'20120615 8:04:18 PM'),-- (3,'20120615 8:04:23 PM'),-- (2,'20120615 8:04:28 PM'),--* (2,'20120615 8:04:33 PM'); ;WITH x AS ( SELECT *, rn = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY time) FROM @x ) SELECT x.value, x.[time] FROM x LEFT OUTER JOIN x AS y ON x.rn = y.rn + 1 AND x.value <> y.value WHERE y.value IS NOT NULL;
이 경우에는 ROW_NUMBERS를 전체 데이터세트에 시간순으로 추가합니다. 그런 다음 테이블 자체의 LEFT OUTER JOIN을 수행하여 연속된 ROW_NUMBERS 및 같지 않은 값이 있는 행을 일치시킵니다. 결과적으로 다음 행에서 고유한 값을 갖는 행만 선택됩니다.
위 내용은 ROW_NUMBER()를 사용하여 값이 변경된 행을 효율적으로 식별하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!