Go에서 리소스를 적절하게 해제하려면 루프에서 `defer` 문을 어디에 배치해야 합니까?
루프에서 연기를 사용하여 리소스를 해제하는 방법: 최선의 접근 방식
루프 내 데이터베이스 쿼리와 관련된 상황에서 다음과 같은 질문이 발생합니다. 적절한 리소스 릴리스를 보장하기 위해 지연 문을 최적으로 배치합니다. 다음 루프를 고려하십시오.
for rows.Next() { fields, err := db.Query(.....) if err != nil { // ... } defer fields.Close() // do something with `fields` }
배치 연기를 위한 두 가지 옵션이 나타납니다.
-
루프 본문 내에서 연기:
for rows.Next() { fields, err := db.Query(.....) if err != nil { // ... } // do something with `fields` } defer fields.Close()
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루프 이후 연기 body:
for rows.Next() { fields, err := db.Query(.....) if err != nil { // ... } // do something with `fields` defer fields.Close() }
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지연 실행 이해
최상의 접근 방식을 선택하려면 먼저 지연 동작을 이해해야 합니다. 지연된 함수는 주변 함수가 반환될 때까지 지연될 뿐만 아니라, 예외(예: 패닉)로 인해 함수가 갑자기 종료되는 경우에도 실행됩니다. 이는 예외적인 상황에서도 리소스 해제를 보장하는 필수 메커니즘 역할을 합니다.
배치 연기의 잠재적인 문제
루프 내부에 연기를 배치하면 루프 종료 시 리소스 해제가 방해될 수 있습니다. . 루프 내에서 처리된 오류로 인해 루프가 일찍 종료되는 경우 deferred fields.Close() 호출은 실행되지 않습니다.
반대로 루프 본문 뒤에 defer를 배치하면 리소스가 어떻게 실행되는지에 관계없이 해제됩니다. 루프가 종료됩니다. 그러나 이 접근 방식은 전체 루프가 완료될 때까지 리소스 정리를 지연시키며 이는 모든 시나리오에서 바람직하지 않을 수 있습니다.
최적의 솔루션: 익명 또는 명명된 함수 래퍼
두 가지 문제를 모두 해결하려면 익명 또는 명명된 함수 내에서 리소스 할당 및 해제를 캡슐화하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 함수 내에서 defer를 사용하여 함수 반환 시 리소스가 해제되도록 할 수 있습니다.
예:
// Anonymous function wrapper for rows.Next() { func() { fields, err := db.Query(...) if err != nil { // Handle error and return return } defer fields.Close() // do something with `fields` }() } // Named function wrapper func foo(rs *db.Rows) { fields, err := db.Query(...) if err != nil { // Handle error and return return } defer fields.Close() // do something with `fields` } for rows.Next() { foo(rs) }
이 접근 방식을 사용하면 리소스가 더 이상 존재하지 않는 즉시 리소스를 해제할 수 있습니다. 예외적인 경우에도 필요합니다. 또한 목표가 첫 번째 오류에서 루프를 종료하는 것이라면 래퍼 함수에서 오류를 반환하고 그에 따라 처리할 수 있습니다.
func foo(rs *db.Rows) error { fields, err := db.Query(...) if err != nil { return fmt.Errorf("db.Query error: %w", err) } defer fields.Close() // do something with `fields` return nil } for rows.Next() { if err := foo(rs); err != nil { // Handle error and return return } }
Rows.Close()를 사용한 오류 처리
Rows.Close()가 오류를 반환한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이 오류를 처리하려면 Rows.Close()에 대한 지연 호출이 포함된 익명 함수를 사용할 수 있습니다.
func foo(rs *db.Rows) (err error) { fields, err := db.Query(...) if err != nil { return fmt.Errorf("db.Query error: %w", err) } defer func() { if err = fields.Close(); err != nil { err = fmt.Errorf("Rows.Close() error: %w", err) } }() // do something with `fields` return nil }
위 내용은 Go에서 리소스를 적절하게 해제하려면 루프에서 `defer` 문을 어디에 배치해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
