Python의 eginner 실수와 해결 방법
1. 들여쓰기의 오용
실수:
Python은 들여쓰기에 엄격한데, 초기에는 실수로 코드에 탭과 공백이 섞여 있었습니다.
수정 사항:
탭 대신 공백을 사용하도록 코드 편집기를 구성했습니다(들여쓰기 수준당 공백 4개). 또한 실수로 인한 서식 오류를 조기에 발견할 수 있도록 "공백 표시" 옵션도 활성화했습니다.
교훈: 들여쓰기 스타일을 항상 일관되게 유지하세요.
2. 가변 데이터 유형과 불변 데이터 유형의 혼동
실수:
튜플을 수정하려고 했으나 TypeError가 발생했습니다. 나중에 의도하지 않은 목록을 실수로 수정하여 코드에서 예상치 못한 동작이 발생했습니다.
수정 사항:
저는 변경 가능한(예: 목록, 사전) 데이터 유형과 변경 불가능한(예: 튜플, 문자열) 데이터 유형의 차이점을 배웠습니다. 데이터를 변경하지 않고 유지해야 할 때 튜플이나 Frozenset을 사용하기 시작했습니다.
학습 내용: 의도하지 않은 결과를 피하기 위해 변경 가능한 유형과 불변 유형의 차이점을 이해하세요.
3. 변수 초기화를 잊어버림
실수:
변수에 값을 할당하기 전에 변수를 사용하려고 했는데 이로 인해 NameError가 발생했습니다.
수정 사항:
이를 방지하기 위해 변수를 선언할 때 기본값으로 초기화하는 습관을 들였습니다. 예:
대신:
print(total) # NameError: name 'total' is not defined
다음을 수행하세요.
total = 0 print(total)
교훈: 변수를 사용하기 전에 항상 초기화하세요.
4. 내장 함수 이름 덮어쓰기
실수:
나는 내 스크립트 중 하나에서 Python의 내장 목록 함수를 덮어쓴 변수 목록의 이름을 지정했습니다. 이로 인해 나중에 list()를 사용하여 새 목록을 만들려고 할 때 문제가 발생했습니다.
수정 사항:
저는 변수 이름에 더 주의를 기울이고 Python의 내장 함수와 충돌하는 이름을 사용하는 것을 피했습니다. Linter와 같은 도구도 코드를 실행하기 전에 이러한 실수를 잡는 데 도움이 되었습니다.
교훈: Python의 예약어와 내장 함수 이름을 변수 이름으로 사용하지 마세요.
5. 목록 이해를 사용하지 않음
실수:
길고 중첩된 for 루프를 사용하여 새 목록을 만들었기 때문에 코드를 읽기가 더 어렵고 효율성이 떨어졌습니다.
수정 사항:
나는 목록 이해에 대해 배웠고 간결하고 읽기 쉬운 코드에 사용하기 시작했습니다. 예:
대신:
squared_numbers = [] for num in range(10): squared_numbers.append(num ** 2)
다음을 수행하세요.
squared_numbers = [num ** 2 for num in range(10)]
배운 교훈: 더 깔끔하고 빠른 코드를 위해 목록 이해와 같은 Python 구조를 수용합니다.
6. 문자열 형식화에 F-문자열을 사용하지 않음
실수:
% 또는 .format()과 같은 오래된 문자열 형식 지정 방법을 사용했는데, 이는 가독성이 낮고 때로는 오류가 발생하기 쉽습니다.
수정 사항:
보다 깔끔하고 직관적인 형식화를 위해 f-문자열로 전환했습니다. 예:
대신:
print(total) # NameError: name 'total' is not defined
다음을 수행하세요.
total = 0 print(total)
교훈: F-문자열(Python 3.6에서 도입됨)은 읽기 쉽고 효율적인 문자열 형식 지정을 위한 획기적인 도구입니다.
최종 생각
실수는 특히 프로그래밍에 있어서 학습의 필수적인 부분입니다. 이러한 초기 실수는 실망스러웠지만 Python 개발자로 성장하는 데 도움이 되었습니다. 이제 막 시작했다면 실수를 포용하는 것을 잊지 마십시오. 이는 성공을 위한 디딤돌입니다.
코딩을 하면서 초보자가 저지른 실수는 무엇입니까? 아래 댓글로 여러분의 경험을 공유해 주세요!
위 내용은 Python의 eginner 실수와 해결 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
