Python의 `__iter__` 및 `__next__` 메서드는 어떻게 반복자 생성을 활성화합니까?

Python에서 반복자 만들기

Python 반복자는 __iter__() 및 __next__() 기능을 갖춘 반복자 프로토콜을 준수하는 객체입니다. 메소드.

iter 메소드:

__iter__() 메소드는 루프 시작 시 자동으로 호출되는 반복자 객체를 반환합니다.

다음 메서드:

__next__() 메서드는 후속 값을 검색하고 루프 증분 중에 암시적으로 호출됩니다. 더 이상 사용할 수 있는 값이 없으면 StopIteration 예외가 발생합니다. 이는 루프 구성에 의해 감지되어 반복을 중지하는 데 사용됩니다.

예를 들어 다음과 같은 단순한 카운터 클래스를 고려하세요.

class Counter:
    def __init__(self, low, high):
        self.current = low - 1
        self.high = high

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self): # Python 2: def next(self)
        self.current += 1
        if self.current < self.high:
            return self.current
        raise StopIteration

카운터 활용:

for c in Counter(3, 9):
    print(c)

출력은 be:

3
4
5
6
7
8

또는 생성기는 반복자 생성에 대한 더 간단한 접근 방식을 제공합니다.

def counter(low, high):
    current = low
    while current < high:
        yield current
        current += 1

생성기 사용:

for c in counter(3, 9):
    print(c)

동일한 출력을 생성합니다. 내부적으로 생성기는 반복기 프로토콜을 지원하는 Counter 클래스와 유사합니다.

반복기에 대한 포괄적인 개요를 보려면 David Mertz의 기사 "반복기와 단순 생성기"를 참조하세요.

위 내용은 Python의 `__iter__` 및 `__next__` 메서드는 어떻게 반복자 생성을 활성화합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!