Python의 평등 비교에서 `==`와 `is`의 차이점은 무엇입니까?

Python의 평등 비교: ""=="" 대 ""is"": 자세한 분석

Python에는 다음이 있습니다. 동등성을 테스트하는 데 사용되는 두 가지 일반적인 연산자는 ""=="" 및 ""is""입니다. 이러한 연산자는 서로 다른 목적을 가지고 있으며 특히 개체를 비교할 때 다른 결과를 얻을 수 있습니다.

""==""

이해하기 ""=="" 연산자 확인 값 동일성을 위해:

• 기본 유형(예: 정수, 문자열)의 경우 실제 유형을 비교합니다. 값.
• 객체의 경우 두 객체가 메모리의 동일한 기본 데이터 구조를 참조하는지 여부를 평가합니다.

"is" 이해

반대로 ""is"" 연산자는 객체 ID를 확인합니다.

• 두 변수가 메모리에서 동일한 객체를 가리키는지 여부를 결정합니다.
• 대소문자를 구분합니다. 즉, 서로 다른 인스턴스를 구별합니다.

객체 구별

객체의 경우 ""==""와 ""is""의 구분은 특히 중요합니다. 중요:

• ""==""는 메모리 내 위치에 관계없이 개체의 값이 동일한지 비교합니다.
• ""is""는 변수가 참조하는 경우에만 True를 반환합니다. 동일한 인스턴스로.

캐시 고려 사항

Python은 작은 정수 개체(최대 특정 크기)를 캐시한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이는 ""=="" 및 ""is""가 작은 정수에 대해 동일한 결과를 반환할 수 있음을 의미합니다. 그러나 이 캐싱 동작은 더 큰 정수로 확장되지 않습니다.

문자열 인터닝

마찬가지로 Python은 동일한 값을 가진 문자열 객체를 재사용하여 문자열 비교를 최적화하는 문자열 인터닝을 수행합니다. . 이는 ""=="" 및 ""is""의 동작에도 영향을 미칠 수 있습니다.

결론

""==""과 ""의 차이점 이해 ""is""는 Python 프로그래밍에서 매우 중요합니다. ""==""는 값이 동일한지 확인하고 ""is""는 개체 동일성을 확인합니다. 잠재적인 캐싱이나 인턴으로 인해 ""is""가 False를 반환하는 경우에도 ""==""가 True를 반환할 수 있으므로 이러한 구별은 개체를 다룰 때 특히 중요합니다.

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