ServBay .eleased: 이제 PHP 지원 -dev
????✨? 새해 복 많이 받으세요! ????
강력한 올인원 개발 환경 관리 도구인 ServBay가 업데이트되었음을 알려드리게 되어 기쁘게 생각합니다!
이번 릴리스에서는 PHP 8.5-dev 최신 버전을 도입했습니다. 버전 1.7.1부터 누구나 PHP 8.5의 기능을 남들보다 먼저 경험할 수 있습니다. 또한 이 업데이트에는 사용자 경험 향상을 목표로 하는 일련의 중요한 수정 사항 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.
[지금 다운로드]
이번 업데이트의 주요 내용은 다음과 같습니다.
새로운 패키지
- PHP 8.5-dev
- MySQL 9.1
- MariaDB 11.8
제품 개선
- 서비스 운영 성능 향상: 서비스 운영의 전반적인 성능이 향상되었으며, 특히 여러 서비스를 동시에 운영할 때 효율성이 향상되어 보다 원활한 사용자 경험을 보장합니다.
- 새로운 서비스 오류 메시지 알림: ServBay 스크립트가 재구성되어 이제 사용자는 서비스 운영(시작, 중지 등) 중에 문제가 발생할 때 완전한 오류 메시지를 받게 되어 문제 해결이 더 쉬워집니다.
- 퀵서비스 관리 메뉴: 메뉴바(트레이 아이콘)에 퀵서비스 관리 메뉴가 추가되었습니다. 이제 사용자는 다양한 서비스를 쉽게 시작, 중지 또는 다시 시작할 수 있습니다. 또한, 사용자가 개발 환경을 완전히 종료하고 시스템 리소스(특히 배터리 소모)를 절약할 수 있는 '모든 서비스 중지 및 종료' 기능이 도입되었습니다.
버그 수정
- 웹사이트를 삭제할 수 없습니다: 특정 상황에서 웹사이트가 삭제되지 않는 버그를 해결했습니다.
- SSL 인증서 유효성 검사: 사용자 정의 코드를 사용하여 웹사이트를 추가할 때 SSL 인증서 및 루트 디렉터리에 대한 유효성 검사가 추가되었습니다.
- SSL 인증서 만료 날짜가 새로 고쳐지지 않음: SSL 인증서 만료 날짜 새로 고침과 관련된 문제가 해결되었습니다.
- 잘못된 PHP cURL 인증서 구성: 시스템의 CPU 아키텍처가 올바르게 식별되지 않아 php.ini에서 잘못된 컬 루트 인증서 구성이 발생하는 문제를 해결했습니다.
- PHP error_log 설정: PHP error_log 설정이 적용되지 않던 문제를 수정했습니다.
- 웹사이트 추가 실패 시 정보 손실 없음: 사용자가 웹사이트를 추가하는 동안 오류가 발생하더라도 이전에 입력한 정보는 더 이상 손실되지 않습니다.
- 기타 버그 수정
새로운 기능과 수정 사항을 즐기려면 클릭하여 다운로드하고 최신 버전으로 업데이트하세요. 질문이나 제안사항이 있으시면 언제든지 연락주시기 바랍니다.
서브베이란 무엇인가요?
ServBay는 개발자의 일상적인 개발에 필요한 도구와 구성 요소가 포함된 통합 플랫폼입니다. Homebrew나 Docker와 같은 타사 종속성 없이 클릭 한 번으로 3분 안에 웹 개발 환경과 프로그래밍 언어를 설정할 수 있습니다.
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위 내용은 ServBay .eleased: 이제 PHP 지원 -dev의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
