SQL에서 Null 허용 열과의 부등식 비교에 `A B`가 충분한 이유는 무엇입니까?
Null 불평등 역설 해결
SQL에서 두 개의 Null 허용 열 간의 동일성을 테스트하려면 두 열이 모두 NULL인 경우를 처리하기 위한 추가 검사가 필요합니다. 알 수 없는 값을 나타내는 NULL은 다른 NULL과 직접 비교할 수 없기 때문입니다. 그러나 부등식을 테스트할 때는 더 간단한 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
Null 허용 열의 부등식
처음에는 Null 허용 열 간의 부등식을 테스트하려면 복잡한 작업이 필요하다고 가정했습니다. 조건:
WHERE ((A <> B) OR (A IS NOT NULL AND B IS NULL) OR (A IS NULL AND B IS NOT NULL))
그러나 Informix와 같은 많은 SQL 구현에서는 11.5에서는 더 간단한 조건으로 충분합니다.
WHERE (A <> B)
동작 이해
이 동작은 NULL이 알 수 없는 값으로 처리되는 삼항 논리에서 발생합니다. 다음 경우를 고려하십시오.
- A와 B가 모두 알려진 경우(NULL이 아님) 부등식 테스트는 간단합니다.
- A 또는 B 중 하나가 NULL인 경우 결과는 다음과 같습니다. 불확정. 삼항 논리에서 알 수 없는 값은 자신을 포함한 다른 값과 동일하지 않습니다. 따라서 표현식 (A = B)는 피연산자 중 하나가 NULL이면 알 수 없음을 반환합니다.
- A와 B가 모두 NULL이면 부등식 테스트도 알 수 없습니다. NULL은 자신과 같지도 않고 같지도 않기 때문입니다.
간소화된 부등식 조건
따라서 단순화된 (A <> B) 조건은 NULL 값을 직접 비교하려고 시도하지 않기 때문에 올바르게 작동합니다. 대신, 알 수 없는 값은 어떤 것과도 같지 않다는 삼항 논리 원리에 의존합니다.
결론
null 허용 열 간의 불평등을 테스트할 때는 다음을 사용하는 것으로 충분합니다. 단순 조건(AB). NULL은 알 수 없는 값이므로 자신을 포함한 다른 값과 직접 비교할 수 없기 때문입니다. NULL을 알 수 없는 것으로 간주하는 삼항 논리 접근 방식을 사용하면 표현이 단순화되고 정확한 결과가 보장됩니다.
위 내용은 SQL에서 Null 허용 열과의 부등식 비교에 `A B`가 충분한 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

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