Python Day-Dictionary- 연습, 작업
사전-{}:
--> 키:값 쌍으로 데이터 값 저장
--> 주문, 변경 가능하며 중복을 허용하지 않습니다.
운동:
1.
menu = {'idli':10, 'dosai':20, 'poori':30} print(menu) menu['pongal'] = 40 del menu['idli'] print(menu) print(menu['dosai'])
출력:
{'idli': 10, 'dosai': 20, 'poori': 30} {'dosai': 20, 'poori': 30, 'pongal': 40} 20
2. 빈 사전에 키:값 쌍을 추가하려면 get() 함수 사용
time_table = {} time_table['tamil'] = 10 time_table['english']= 10 print(time_table) print(time_table['tamil']) print(time_table.get('tamil')) print(time_table.get('maths')) print(time_table['maths'])
출력:
{'tamil': 10, 'english': 10} 10 10 None KeyError: 'maths'
--> 일반적으로 사전에 없는 키를 입력하면 KeyError가 출력됩니다.
--> 대신 get() 함수를 사용하면 아무것도 반환하지 않습니다.
3.키, 값 및 둘 다 가져오기
menu = {'idli':10, 'dosai':20, 'poori':30} print(menu) print(menu.keys()) print(menu.values()) print(menu.items())
출력:
{'idli': 10, 'dosai': 20, 'poori': 30} dict_keys(['idli', 'dosai', 'poori']) dict_values([10, 20, 30]) dict_items([('idli', 10), ('dosai', 20), ('poori', 30)])
키-->사전(dict_name.keys())에서 키를 인쇄합니다.
값-->사전(dict_name.values())에서 값을 인쇄합니다.
항목-->키와 값을 사전(dict_name.items())의 튜플로 인쇄합니다.
4. 사전에서 별도로 키, 값 또는 항목을 가져옵니다.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} for fruit in fruits_menu.keys(): print(fruit) for price in fruits_menu.values(): print(price) for fruit, price in fruits_menu.items(): print(fruit, price)
출력:
apple banana grapes 100 80 120 apple 100 banana 80 grapes 120
5. 키에 문자 'e'가 포함되어 있으면 값을 인쇄합니다.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} for fruit in fruits_menu.keys(): if 'e' in fruit: print(fruits_menu[fruit])
출력:
100 120
6. 사전을 튜플이나 리스트로 변환합니다.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} print(list(fruits_menu)) print(tuple(fruits_menu))
출력:
['apple', 'banana', 'grapes'] ('apple', 'banana', 'grapes')
7. 중첩된 사전.
emp1 = {'name':'guru prasanna', 'qual':'B.Com'} emp2 = {'name':'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'} print(emp1) print(emp2) employees = {101:emp1, 102:emp2} print(employees)
출력:
{'name': 'guru prasanna', 'qual': 'B.Com'} {'name': 'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'} {101: {'name': 'guru prasanna', 'qual': 'B.Com'}, 102: {'name': 'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'}}
8. 직원 이름만 사전에서 얻으려면.
emp1 = {'name':'guru prasanna', 'qual':'B.Com'} emp2 = {'name':'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'} employees = {101:emp1, 102:emp2} print(employees) for roll_no, employee in employees.items(): for key, value in employee.items(): if key == 'name': print(employee[key])
출력:
{101: {'name': 'guru prasanna', 'qual': 'B.Com'}, 102: {'name': 'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'}} guru prasanna lakshmi pritha
9. 비닷컴 직원 혼자 구하려면.
emp1 = {'name':'guru prasanna', 'qual':'B.Com'} emp2 = {'name':'lakshmi pritha', 'qual': 'M.E'} employees = {101:emp1, 102:emp2} for roll_no, employee in employees.items(): for key, value in employee.items(): if value == 'B.Com': print(employee['name'])
출력:
guru prasanna
10. 각 값의 10%를 늘리려면
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} for fruit in fruits_menu.values(): fruit=fruit+(fruit/10) print(fruit)
출력:
110.0 88.0 132.0
11. 키를 변환하려면--> 가치와 가치--> 열쇠.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} new_menu = {} for fruit,price in fruits_menu.items(): new_menu[price] = fruit print(new_menu)
출력:
{100: 'apple', 80: 'banana', 120: 'grapes'}
사전 독해
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} menu_dict = {(fruit,price) for fruit,price in fruits_menu.items()} print(menu_dict) menu_dict = {fruit: price for fruit,price in fruits_menu.items()} print(menu_dict) #To reverse key-->value and value-->key menu_dict = {price : fruit for fruit,price in fruits_menu.items()} print(menu_dict)
출력:
{('grapes', 120), ('apple', 100), ('banana', 80)} {'apple': 100, 'banana': 80, 'grapes': 120} {100: 'apple', 80: 'banana', 120: 'grapes'}
get()
get() 메소드는 지정된 키를 가진 항목의 값을 반환합니다.
-->키가 사전에 존재하지 않으면 아무 것도 반환하지 않습니다.
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} print(fruits_menu.get('apple',"not available")) print(fruits_menu.get('kiwi',"not available"))
출력:
100 not available
주어진 문자열에서 문자의 빈도 찾기
#frequency of each letter in a given string freq = {} name = 'guruprasanna' for letter in name: freq[letter] = freq.get(letter,0)+1 print(freq)
출력:
{'g': 1, 'u': 2, 'r': 2, 'p': 1, 'a': 3, 's': 1, 'n': 2}
사전을 집합으로 변환하려면
csk = {'dhoni':101, 'jadeja':102} india = {'virat':103, 'jadeja':102} print(set(csk)) print(set(india)) print(set(csk.keys())) print(set(india.keys()))
출력:
{'dhoni', 'jadeja'} {'virat', 'jadeja'} {'dhoni', 'jadeja'} {'virat', 'jadeja'}
기본값 설정()
--> setdefault() 메소드는 지정된 키를 가진 항목의 값을 반환합니다.
--> 키가 존재하지 않으면 지정된 값으로 키를 삽입하세요.
csk = {'dhoni':101, 'jadeja':102} india = {'virat':103, 'jadeja':102} csk.setdefault('rohit',100) print(csk) csk.setdefault('dhoni',100) print(csk)
출력:
menu = {'idli':10, 'dosai':20, 'poori':30} print(menu) menu['pongal'] = 40 del menu['idli'] print(menu) print(menu['dosai'])
작업:
1. 찾기:
a) 양팀 공통
b) 팀 중 하나에 참석
c) 총 플레이어 이름
{'idli': 10, 'dosai': 20, 'poori': 30} {'dosai': 20, 'poori': 30, 'pongal': 40} 20
출력:
time_table = {} time_table['tamil'] = 10 time_table['english']= 10 print(time_table) print(time_table['tamil']) print(time_table.get('tamil')) print(time_table.get('maths')) print(time_table['maths'])
2. 문자열에서 'a rose is a rose is a rose' 단어의 빈도를 찾습니다.
{'tamil': 10, 'english': 10} 10 10 None KeyError: 'maths'
출력:
menu = {'idli':10, 'dosai':20, 'poori':30} print(menu) print(menu.keys()) print(menu.values()) print(menu.items())
3. 총점, 평균점, 최고점수를 사전에서 찾아보세요.
플레이어 = {'jaiswal':75, 'rohit':55, 'virat':95}
{'idli': 10, 'dosai': 20, 'poori': 30} dict_keys(['idli', 'dosai', 'poori']) dict_values([10, 20, 30]) dict_items([('idli', 10), ('dosai', 20), ('poori', 30)])
출력:
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} for fruit in fruits_menu.keys(): print(fruit) for price in fruits_menu.values(): print(price) for fruit, price in fruits_menu.items(): print(fruit, price)
apple banana grapes 100 80 120 apple 100 banana 80 grapes 120
출력:
fruits_menu = {'apple':100, 'banana':80, 'grapes':120} for fruit in fruits_menu.keys(): if 'e' in fruit: print(fruits_menu[fruit])
위 내용은 Python Day-Dictionary- 연습, 작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
