기존 DataFrame에 새 열을 통합하는 방법
기존 DataFrame은 확장되는 데이터 세트를 수용하기 위해 새 열을 추가해야 하는 경우가 많습니다. DataFrame의 비순차적 행 번호 지정 및 명명된 열은 이 작업에 문제를 제기합니다. DataFrame의 구조를 변경하지 않고 새 열 'e'를 원활하게 추가하려면 다음 단계를 따르세요.
방법 1: 직접 할당
직접 할당을 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 기존 인덱스를 유지하면서 새 열에 계열을 할당합니다.
df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)
그러나 이는 메서드는 최근 Pandas 버전에서 잠재적인 성능 비효율성을 나타내는 SettingWithCopyWarning을 트리거할 수 있습니다.
방법 2: DataFrame.sign()
최적의 효율성을 위해 DataFrame. () 방법이 권장됩니다:
df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)
두 방법 모두 효과적으로 새 열 'e'를 추가합니다. DataFrame에 추가 데이터를 통합하는 편리한 방법을 제공합니다.
위 내용은 Pandas DataFrame에 새 열을 효율적으로 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!