내 mgo 쿼리를 실행하는 데 500-650ms가 걸리는 이유는 무엇입니까?
mgo - 쿼리 성능이 지속적으로 느린 것 같습니다(500-650ms)
문제:
Mongo 집계 쿼리에 약 사용에도 불구하고 반환하는 데 500~650밀리초가 걸립니다. mgo.
샘플 쿼리:
func (r userRepo) GetUserByID(id string) (User, error) { info, err := db.Info() if err != nil { log.Fatal(err) } session, err := mgo.Dial(info.ConnectionString()) if err != nil { log.Fatal(err) } defer session.Close() var user User c := session.DB(info.Db()).C("users") o1 := bson.M{"$match": bson.M{"_id": id}} o2 := bson.M{"$project": bson.M{ "first": "$first", "last": "$last", "email": "$email", "fb_id": "$fb_id", "groups": "$groups", "fulfillments": "$fulfillments", "denied_requests": "$denied_requests", "invites": "$invites", "requests": bson.M{ "$filter": bson.M{ "input": "$requests", "as": "item", "cond": bson.M{ "$eq": []interface{}{"$$item.active", true}, }, }, }, }} pipeline := []bson.M{o1, o2} err = c.Pipe(pipeline).One(&user) if err != nil { return user, err } return user, nil }
질문: 쿼리 성능이 느린 이유가 분명한가요?
힌트: mgo.Dial() 메서드가 이전에 호출되고 있습니다.
답변:
예, 성능 저하의 원인은 mgo.Dial()에 대한 반복 호출 때문일 수 있습니다. 이 방법은 매번 MongoDB 서버에 대한 연결을 설정하며 수백 밀리초가 걸릴 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 전역 세션 변수를 생성하고 시작 시 연결을 한 번 설정한 후(예: 패키지 init() 함수에서) 모든 쿼리에 해당 세션(또는 그 복사본)을 사용하세요.
해결책:
var session *mgo.Session var info *db.Inf // Use your type here func init() { var err error if info, err = db.Info(); err != nil { log.Fatal(err) } if session, err = mgo.Dial(info.ConnectionString()); err != nil { log.Fatal(err) } } func (r userRepo) GetUserByID(id string) (User, error) { sess := session.Clone() defer sess.Close() var user User c := sess.DB(info.Db()).C("users") o1 := bson.M{"$match": bson.M{"_id": id}} o2 := bson.M{"$project": bson.M{ "first": "$first", "last": "$last", "email": "$email", "fb_id": "$fb_id", "groups": "$groups", "fulfillments": "$fulfillments", "denied_requests": "$denied_requests", "invites": "$invites", "requests": bson.M{ "$filter": bson.M{ "input": "$requests", "as": "item", "cond": bson.M{ "$eq": []interface{}{"$$item.active", true}, }, }, }, }} pipeline := []bson.M{o1, o2} err = c.Pipe(pipeline).One(&user) if err != nil { return user, err } return user, nil }
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Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

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Golang은 빠른 개발 및 동시 시나리오에 적합하며 C는 극도의 성능 및 저수준 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) Golang은 쓰레기 수집 및 동시성 메커니즘을 통해 성능을 향상시키고, 고전성 웹 서비스 개발에 적합합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화를 통해 궁극적 인 성능을 달성하며 임베디드 시스템 개발에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

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