Pandas로 CSV 파일을 읽을 때 UnicodeDecodeError를 어떻게 해결할 수 있나요?

UnicodeDecodeError: Pandas를 사용하여 CSV 파일을 읽을 때 디코딩 문제 해결

많은 수의 유사한 CSV 파일을 처리하는 과정에서 다음과 같은 문제가 발생합니다. UnicodeDecodeError. 이 오류는 Pandas가 특정 파일의 내용을 유니코드 인코딩 형식으로 디코딩할 수 없음을 나타냅니다. 그 이유는 유니코드가 아닌 문자가 있거나 잘못된 인코딩 사양이 있기 때문일 수 있습니다.

이 문제를 해결하려면 Pandas에서 read_csv 함수의 인코딩 옵션을 활용할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 입력 파일의 인코딩 형식을 지정할 수 있습니다. 일반적인 해결 방법은 널리 지원되는 인코딩 형식인 인코딩="utf-8"을 사용하는 것입니다.

또는 'ISO-8859-1' 대신 'latin' 또는 'cp1252'와 같은 별칭을 사용할 수도 있습니다. '를 사용하여 Windows 관련 인코딩을 처리합니다. 사용 가능한 인코딩 옵션의 전체 목록은 Pandas 문서 또는 Python 문서를 참조하세요.

특정 파일에 대한 올바른 인코딩을 결정하려면 enca, file -i 또는 file -I와 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 이러한 도구는 내용을 기반으로 파일의 인코딩을 감지할 수 있습니다.

read_csv 함수에 적절한 인코딩을 지정하면 Pandas가 CSV 파일의 내용을 올바르게 디코딩할 수 있도록 보장할 수 있습니다. 귀하의 데이터 처리는 任务。

위 내용은 Pandas로 CSV 파일을 읽을 때 UnicodeDecodeError를 어떻게 해결할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!