Python에서 반복 계산 결과를 효율적으로 저장하고 재사용하려면 어떻게 해야 합니까?

Python에서 반복 계산 결과를 수집하고 활용하는 방법

Python에서 반복 계산을 수행하고 그 결과를 적합한 데이터 구조에 저장하는 방법 목록이나 사전과 같은 작업은 일반적인 작업입니다. 여러 가지 접근 방식이 있지만 이를 효과적으로 달성하는 방법을 살펴보겠습니다.

루프 사용

가장 간단한 방법은 루프 앞에 빈 목록이나 사전을 만드는 것입니다. 루프 자체 내의 결과로 채웁니다.

xs = [1, 3, 5]
ys = []  # Initialize an empty list

for x in xs:
    y = x + 1
    ys.append(y)

이 접근 방식은 입력 데이터가 목록으로 존재하거나 다음과 같은 경우에 적합합니다. 사용자 정의 논리가 포함된 while 루프를 사용하여 생성할 수 있습니다.

컴프리헨션 사용

컴프리헨션은 기존 시퀀스에서 목록이나 사전을 생성하는 보다 간결한 구문을 제공합니다.

xs = [1, 3, 5]

# Create a list
ys = [x + 1 for x in xs]

# Create a dictionary
ys = {x: next_collatz(x) for x in xs}  # Example using a custom function

컴프리헨션은 소스 시퀀스의 각 요소를 변환하려는 경우 이상적입니다.

Map 사용

map 함수를 사용하면 반복 변수를 지정하지 않고 함수를 인수로 전달하여 각 입력 요소를 수정할 수 있습니다.

xs = [1, 3, 5]

ys = list(map(lambda x: x + 1, xs))  # Create a list

맵은 일련의 값에 특정 함수를 적용해야 할 때 유용합니다. 그러나 Python 3에서는 map이 반복자를 반환하며, 추가 처리를 위해 목록이나 기타 적합한 데이터 구조로 변환되어야 한다는 점은 주목할 가치가 있습니다.

위 내용은 Python에서 반복 계산 결과를 효율적으로 저장하고 재사용하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!