Python의 정규식 이해: 실제 예
소개
일반적으로 정규 표현식으로 알려진 정규 표현식은 패턴 일치 및 텍스트 조작을 위한 강력한 도구입니다. 이를 통해 개발자는 문자열을 정확하게 검색, 일치 및 조작할 수 있습니다. 이번 블로그 게시물에서는 고객 검증 기능의 실제 예를 통해 Python에서 정규식이 어떻게 사용되는지 살펴보겠습니다.
맥락
고객 정보, 특히 이름, 성, 휴대폰 번호를 확인해야 하는 시나리오를 생각해 보세요. 다음 코드 조각은 정규식을 사용하여 Python 클래스에서 휴대폰 번호의 유효성을 검사하는 방법을 보여줍니다.
from sqlalchemy.orm import validates import re class Customer: @validates('first_name', 'last_name', 'mobile') def validate(self, key, value): if key == 'first_name' or key == 'last_name': if len(value) == 0: raise ValueError(f'Server validation error: No {"first name" if key == "first_name" else "last name"}') elif key == 'mobile': mobile = r"((([\(]?[0-9]{3,4}[\)]\s?)|([0-9]{3,4}[\-]))[0-9]{3,4}[\-][0-9]{4})|([0-9]{10,12})" mobile_regex = re.compile(mobile) if not mobile_regex.fullmatch(value): raise ValueError('Server validation error: Invalid mobile number') return value
정규식 분석
검증 방법에서는 정규식을 사용하여 고객이 제공한 휴대폰 번호가 특정 형식을 준수하는지 확인합니다. 사용된 정규식 패턴을 분석해 보겠습니다.
mobile = r"((([\(]?[0-9]{3,4}[\)]\s?)|([0-9]{3,4}[\-]))[0-9]{3,4}[\-][0-9]{4})|([0-9]{10,12})"
괄호 및 하이픈:
([(]?[0-9]{3,4}[)]s?): 정규식의 이 부분은 선택적인 여는 괄호(뒤에 3 또는 4자리 숫자, 선택적인 닫는 괄호 ) 및 선택적인 여는 괄호와 일치합니다. 공간.
([0-9]{3,4}[-]): 이 부분은 3자리 또는 4자리 숫자 뒤에 하이픈 -이 오는 것과 일치합니다.
대표번호:
[0-9]{3,4}[-][0-9]{4}: 이 부분은 3자리 또는 4자리 숫자, 하이픈, 4자리 숫자와 일치합니다.
대체 형식:
([0-9]{10,12}):
이 부분은 10~12자리의 일련번호를 매칭하여 구분 기호 없이 더욱 간결한 휴대폰 번호 형식을 가능하게 합니다.
검증을 위해 정규식 사용
정규식 패턴은 re.compile(mobile)을 사용하여 컴파일되며, fullmatch 메소드를 사용하여 전체 문자열이 패턴과 일치하는지 확인합니다.
mobile_regex = re.compile(mobile) if not mobile_regex.fullmatch(value): raise ValueError('Server validation error: Invalid mobile number')
휴대폰 번호가 정규식 패턴과 일치하지 않으면 ValueError가 발생하여 잘못된 휴대폰 번호임을 나타냅니다.
결론
Regex는 문자열 검증 및 조작을 위한 다목적 도구입니다. 이 예에서는 정규식을 사용하여 휴대폰 번호의 유효성을 검사하고 휴대폰 번호가 특정 형식을 준수하는지 확인했습니다. 정규식을 이해하고 활용함으로써 개발자는 복잡한 문자열 작업을 쉽고 정확하게 수행할 수 있습니다.
사용자 입력의 유효성을 검사하든, 텍스트의 패턴을 검색하든, 텍스트 조작을 수행하든 정규식은 사용자 요구에 맞는 강력한 솔루션을 제공합니다. 즐거운 코딩하세요!
위 내용은 Python의 정규식 이해: 실제 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화
