보급형 Bing 배경화면 스크레이퍼
준비 작업
Bing 배경화면 웹 요소 및 API 분석
Bing을 사용하여 자동화된 배경 화면 다운로더를 만들려면 Bing API와 상호 작용하는 방법을 이해해야 합니다. 목표는 배경화면 URL을 가져와 원하는 형식으로 로컬에 저장하는 것입니다. 또한 관련 API, 이미지 요소 및 URL 패턴도 살펴보겠습니다.
주요 구성 요소:
1. Bing의 Wallpaper API:
Bing은 이미지 URL, 제목, 설명 등 배경화면 메타데이터에 액세스할 수 있는 엔드포인트를 제공합니다. 우리가 사용하는 기본 끝점은 다음과 같습니다.
https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx=0&n=1&mkt=en-US
- idx=0: 배경화면의 인덱스(오늘부터 시작).
- n=1: 가져올 배경화면 수(이 경우 하나만).
- mkt=en-US: 시장/언어 코드(이 경우 영어 - 미국).
2. 이미지 URL 및 다운로드:
API에서 제공하는 이미지 URL은 상대 형식인 경우가 많습니다(/th?id=...로 시작). 이미지를 다운로드하려면 기본 URL 앞에 https://www.bing.com을 추가해야 합니다.
형식 및 명명 규칙:
이미지 URL의 형식은 다음과 같습니다.
/th?id=OHR.SouthPadre_ZH-CN8788572569_1920x1080.jpg
이를 처리하여 이미지 이름, 파일 확장자 등 필요한 정보를 추출한 후 그에 따라 저장합니다.
프로세스
1. Bing API에서 데이터 가져오기:
첫 번째 단계는 Bing API에 GET 요청을 보내는 것입니다. 이는 특정 날짜의 배경화면 메타데이터가 포함된 JSON 개체를 반환합니다.
import requests import os # Simulate browser request headers headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36" } # Directory to save wallpapers default_pictures_dir = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Pictures") picture_path = os.path.join(default_pictures_dir, "bing") # Create the directory if it doesn't exist if not os.path.exists(picture_path): os.makedirs(picture_path) # Fetch wallpapers (last 4 days including today) for idx in range(4): # Request Bing's wallpaper metadata api_url = f"https://www.bing.com/HPImageArchive.aspx?format=js&idx={idx}&n=1&mkt=en-US" response = requests.get(api_url, headers=headers) if response.status_code != 200: print(f"Failed to fetch data for idx={idx}, skipping.") continue data = response.json() if not data.get("images"): print(f"No images found for idx={idx}, skipping.") continue # Extract image details image_info = data["images"][0] image_url = "https://www.bing.com" + image_info["url"] image_name = image_info["urlbase"].split("/")[-1] + ".jpg" save_path = os.path.join(picture_path, image_name) # Download the image image_response = requests.get(image_url, headers=headers) if image_response.status_code == 200: with open(save_path, "wb") as f: f.write(image_response.content) print(f"Downloaded: {save_path}") else: print(f"Failed to download image for idx={idx}.")
온라인 테스트
python3 -c "$(curl -fsSL https://ghproxy.com/https://raw.githubusercontent.com/Excalibra/scripts/refs/heads/main/d-python/get_bing_wallpapers.py)"
위 내용은 보급형 Bing 배경화면 스크레이퍼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

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파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Pythonlistsarepartoftsandardlardlibrary, whileraysarenot.listsarebuilt-in, 다재다능하고, 수집 할 수있는 반면, arraysarreprovidedByTearRaymoduledlesscommonlyusedDuetolimitedFunctionality.

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.
