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C#에서 대규모 데이터 세트를 처리할 때 병렬성을 제어하고 순서화된 처리를 보장하려면 어떻게 해야 합니까?

DDD
풀어 주다: 2025-01-04 03:13:41
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How Can I Control Parallelism and Ensure Ordered Processing When Handling Large Datasets in C#?

C#에서 병렬성 제한

대규모 데이터 세트를 처리할 때 성능 향상을 위해 동시 작업을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 그러나 시스템에 부담을 주지 않도록 병렬 작업 수를 제어하는 ​​것이 중요합니다. 이 문서에서는 C#에서 최대 병렬 작업 수를 제한하고 순서대로 처리하는 방법을 살펴봅니다.

최대 병렬 처리 제한

동시에 처리되는 최대 메시지 수를 제한하려면, MaxDegreeOfParallelism 옵션과 결합된 Parallel.ForEach 메서드를 활용할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

Parallel.ForEach(messages, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 10},
msg =>
{
    // Logic
    Process(msg);
});
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이 예에서 MaxDegreeOfParallelism은 10으로 설정됩니다. 즉, 컬렉션의 메시지 수에 관계없이 최대 10개의 메시지만 동시에 처리됩니다.

순서대로 처리

작업 실행 순서는 보장되지 않습니다. 기본적으로 병렬성을 사용하는 경우. 그러나 메시지가 컬렉션과 동일한 순서로 처리되도록 해야 하는 경우 사용자 지정 접근 방식을 구현할 수 있습니다.

한 가지 해결 방법은 각 메시지에 대해 별도의 작업을 만들고 해당 실행 순서를 수동으로 관리하는 것입니다. 다음은 간단한 예입니다.

// List of message tasks
var tasks = new List<Task>();

// Add tasks to the list
foreach (var msg in messages)
{
    tasks.Add(Task.Factory.StartNew(() =>
    {
        Process(msg);
    }));
}

// Execute tasks sequentially
foreach (var task in tasks)
{
    task.Wait();
}
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이 접근 방식을 사용하면 작업이 입력 컬렉션과 정확한 순서로 실행됩니다.

결론

Parallel.ForEach 및 MaxDegreeOfParallelism을 활용하면 C#에서 최대 병렬 작업 수를 제어할 수 있습니다. 또한 필요한 경우 순차적인 처리를 보장하기 위해 맞춤형 솔루션을 구현할 수 있습니다. 이러한 기술은 대규모 데이터 세트를 처리할 때 성능을 최적화하고 리소스 과부하를 방지하는 데 도움이 됩니다.

위 내용은 C#에서 대규모 데이터 세트를 처리할 때 병렬성을 제어하고 순서화된 처리를 보장하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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