스토리지에서 스트림으로: MongoDB 데이터를 사용자에게 직접 전달
1단계: MongoDB 커서
커서를 설정하는 방법은 다음과 같습니다(스니펫 재사용).
const cursor = userObject?.data?.serviceProviderName === 'ZYRO' ? zyroTransactionModel.find(query).cursor() : finoTransactionModel.find(query).cursor(); console.log("Cursor created successfully");
2단계: ZIP 파일 설정
yazl 라이브러리를 사용하여 CSV 데이터를 ZIP 파일로 스트리밍합니다.
const yazl = require('yazl'); const zipfile = new yazl.ZipFile(); reply.raw.writeHead(200, { "Content-Type": "application/zip", "Content-Disposition": "attachment; filename=transactions.zip", }); zipfile.outputStream.pipe(reply.raw); const cleanup = async () => { console.log("Cleaning up resources..."); zipfile.end(); // Finalize ZIP await cursor.close(); }; reply.raw.on("close", cleanup); reply.raw.on("error", cleanup);
3단계: 동적 CSV 스트림 생성
CSV 데이터를 동적으로 생성하고 ZIP 파일로 스트리밍합니다.
const createNewCSVStream = (headers) => { const csvStream = new Readable({ read() {} }); csvStream.push(headers.join(",") + "\n"); // Add headers return csvStream; }; const filteredHeaders = getHeaders(transactionDownloadFields, userObject?.state?.auth?.role); const currentCSVStream = createNewCSVStream(filteredHeaders); zipfile.addReadStream(currentCSVStream, "transactions_part_1.csv");
4단계: MongoDB 데이터를 CSV로 스트리밍
MongoDB의 데이터를 CSV로 직접 스트리밍합니다.
cursor.on('data', (doc) => { const csvRow = filteredHeaders.map(header => doc[header.key] || '').join(','); currentCSVStream.push(csvRow + '\n'); // Write row }); cursor.on('end', () => { currentCSVStream.push(null); // End the stream zipfile.end(); // Finalize the ZIP });
5단계: MongoDB 커서에서 데이터 처리
MongoDB 커서에서 문서를 스트리밍하고, 필요에 따라 변환하고, CSV 스트림에 동적으로 행을 씁니다.
try { for await (const doc of cursor) { if (clientDisconnected) { console.log("Client disconnected. Stopping processing..."); break; } streamedCount++; rowCount++; let row = ""; const filteredHeaders = getHeaders( transactionDownloadFields, userObject?.state?.auth?.role ); for (let i = 0; i < filteredHeaders.length; i++) { const field = filteredHeaders[i]; // Fetch the corresponding field configuration from transactionDownloadFields const originalField = transactionDownloadFields.find((f) => f.value === field.value); // Get the value from the transaction document let value = getValueFromTransaction(doc, field.value); // Apply transformation if the field has a transform function if (originalField?.transform) { value = originalField.transform(value); } // Enclose the value in double quotes value = value !== undefined ? `"${value}"` : '"N/A"'; row += (i > 0 ? "," : "") + value; } row += "\n"; currentCSVStream.push(row); // Check if the row count has reached the threshold for the current CSV file if (rowCount >= MAX_ROWS_PER_FILE) { console.log(`Threshold reached for file ${fileIndex - 1}. Starting new file...`); currentCSVStream.push(null); // End the current CSV stream currentCSVStream = createNewCSVStream(); // Start a new stream rowCount = 0; // Reset the row count } } // Finalize the current CSV stream if it has data if (currentCSVStream) { currentCSVStream.push(null); } // Finalize the ZIP file zipfile.end(); console.log(`Successfully streamed ${streamedCount} rows across ${fileIndex - 1} files.`); } catch (error) { console.error("Error during processing:", error); if (!headersSent) reply.status(500).send({ error: "Failed to generate ZIP file" }); } finally { // Cleanup: Close the MongoDB cursor await cursor.close().catch((err) => console.error("Error closing cursor:", err)); }
요약
await...of를 사용하여 문서 반복:
MongoDB 커서에서 문서를 하나씩 효율적으로 스트리밍합니다.
모든 데이터를 메모리에 로드하지 않고 실시간 처리가 가능합니다.
- 동적 CSV 행 생성:
filteredHeaders를 반복하여 각 행을 동적으로 구성합니다.
transactionDownloadFields에 정의된 경우 변환 함수를 사용하여 변환을 적용합니다.
행 임계값 및 파일 분할:
임계값(MAX_ROWS_PER_FILE)을 기준으로 행 수를 모니터링합니다.
현재 CSV 스트림을 종료하고 임계값에 도달하면 새 CSV 스트림을 시작합니다.
- 오류 처리:
처리 중 문제가 발생하면 오류 응답을 기록하고 보냅니다.
finally 블록에서 MongoDB 커서를 닫아 적절한 정리를 보장합니다.
- 스트림 마무리 중:
현재 CSV 스트림을 종료하려면 null을 푸시합니다.
모든 행이 처리되면 ZIP 파일을 완성합니다.
위 내용은 스토리지에서 스트림으로: MongoDB 데이터를 사용자에게 직접 전달의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

C/C에서 JavaScript로 전환하려면 동적 타이핑, 쓰레기 수집 및 비동기 프로그래밍으로 적응해야합니다. 1) C/C는 수동 메모리 관리가 필요한 정적으로 입력 한 언어이며 JavaScript는 동적으로 입력하고 쓰레기 수집이 자동으로 처리됩니다. 2) C/C를 기계 코드로 컴파일 해야하는 반면 JavaScript는 해석 된 언어입니다. 3) JavaScript는 폐쇄, 프로토 타입 체인 및 약속과 같은 개념을 소개하여 유연성과 비동기 프로그래밍 기능을 향상시킵니다.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.
