Python의 SQLite 쿼리에서 목록 대신 사전을 검색하려면 어떻게 해야 합니까?

SQLite 쿼리에서 사전 검색

Python에서 SQLite 데이터베이스에서 데이터를 검색하면 일반적으로 테이블 행을 나타내는 목록이 생성됩니다. 이는 데이터에 액세스하는 데 편리하지만 보다 구조화된 키 기반 액세스를 위해 사전을 얻는 것이 바람직할 수 있습니다.

이를 달성하는 한 가지 방법은 row_factory 속성을 사용하는 것입니다. 이를 사용자 정의 함수로 설정하면 결과 집합에서 행을 처리하는 방법을 지정할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d

con = sqlite3.connect("test.sqlite")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select * from table")
rows = cur.fetchall()

print(rows[0]["col1"])

SQLite 문서에서 제안된 또 다른 해결책은 최적화된 Row 유형을 row_factory로 사용하는 것입니다.

con.row_factory = sqlite3.Row

cursor = con.cursor()
row = cursor.fetchone()

print(row["col1"])

이 Row 유형은 인덱스 기반 두 가지를 모두 제공합니다. 최소한의 메모리 오버헤드로 열에 대소문자를 구분하지 않는 이름 기반 액세스를 제공하므로 사용자 지정 사전 기반 접근 방식보다 더 효율적인 솔루션입니다.

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