태즈메이니아 낙타 퍼즐을 풀기 위해 A* 알고리즘을 어떻게 최적화할 수 있습니까?

태즈메이니아 낙타 퍼즐 코드의 성능을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

이 코드는 A* 알고리즘을 사용하여 태즈메이니아 낙타 퍼즐을 푸는 것을 목표로 합니다. 그러나 코드의 병목 현상으로 인해 성능이 저하됩니다.

성능 문제 식별

일련의 스택 추적을 보면 astar 함수의 80번째 라인에서 대부분의 시간이 소요되는 것으로 나타났습니다. :

openlist.put((current.g + heuristicf(neighbor), node(neighbor, current.g + 1, current)))

이 줄에는 여러 작업이 포함됩니다.

• 추가 정수
• heuristicf() 호출
• 새 노드 객체 생성
• 열린 목록에 추가

이러한 작업을 별도의 작업으로 분리 선은 속도 저하의 원인을 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다. 그러나 인접 배열에 대한 반복적인 휴리스틱 계산은 잠재적인 성능 병목 현상이 될 수 있음이 분명합니다.

성능 문제 해결

코드 성능을 향상하려면 다음 제안을 고려하세요.

• 각 배열에 대한 경험적 계산 결과를 사전에 저장하여 여러 번 다시 계산하지 않도록 합니다.
• 불필요한 계산이나 반복을 줄일 수 있는 영역을 식별하여 휴리스틱 함수를 최적화하세요.
• 해법까지의 거리를 보다 정확하게 추정할 수 있는 대체 휴리스틱 함수를 탐색해 보세요.
• 열린 목록에 대해 정렬된 목록과 같은 다른 데이터 구조를 사용하여 정렬하고 다음으로 낮은 항목을 찾는 데 소요되는 시간을 줄이는 것을 고려해보세요. 값.
• 인접 배치에 대한 캐싱 메커니즘을 구현하여 반복적으로 생성되지 않도록 합니다.
• 병렬 처리 기술을 활용하여 특히 코드가 상당한 양을 소비하는 경우 여러 코어/프로세서에 작업 부하를 분산합니다. heuristicf와 같은 계산 집약적인 함수에 소요되는 시간을 단축합니다.

이러한 최적화를 구현하면 코드 성능이 크게 향상됩니다. 더 큰 퍼즐 인스턴스를 더 효율적으로 해결할 수 있습니다.

위 내용은 태즈메이니아 낙타 퍼즐을 풀기 위해 A* 알고리즘을 어떻게 최적화할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!